要点まとめ
Fiddl.artがFlux ProおよびUltraプランに対応し、カスタムモデルの学習機能が利用可能になりました。これにより、クリエイターはより細かなコントロールと高い再現性を手に入れることができます。また、再利用可能な画像コレクションを作成できるTraining Set機能、シームレスなS3連携、洗練されたUIも導入。独自のAIモデルの構築、改良、そして展開が、これまで以上に簡単になりました。
Flux Pro & Ultra向けのカスタム学習機能
Flux ProおよびFlux Pro Ultraを使用して、高性能なカスタムモデルを学習させることができるようになりました。ディテールとコントロールを強化し、創造性の限界を押し上げるのに最適です。バックエンドはプロフェッショナル向けのモデルタイプを適切にルーティングし、エラーハンドリングも行います。loraやfullといったファインチューニング手法の選択、プリセットの設定、そして分かりやすさのための説明追加が可能です。リアルタイムの進捗追跡機能で、経過時間と残り学習時間が表示され、必要な画像に関する明確なガイダンスも提供されます。最低3枚の画像からでも、強力な結果を得ることができます。
Training Set: 一度作れば、何度でも学習に使える
Training Setを使うと、アップロードした画像を名前付きのコレクションとして整理し、複数のモデルで再利用できます。特定のスタイルを洗練させたり、ある被写体に焦点を当てたりする場合でも、この機能が分類、説明、簡単な編集によってワークフローを効率化します。
主な特徴:
- プレビュー、プリセット、関連モデルが統合されたUI
- パフォーマンス向上のための、S3への画像サムネイルのシームレスな転送
- 1セットあたり最大800MBまたは150枚の画像に対応
- 署名付きPOST URLによる自動的なzip圧縮とアップロード
これらの改善により、AI学習の取り組みを拡大し、プロジェクト間での一貫性を維持するのがよりシンプルになります。
アップスケーリングロジックとガイダンスの調整
アップスケーリングシステムを改良し、モデルタイプや設定に基づいて2倍または4倍のスケーリングが適用されるようになりました。これには、ウルトラクオリティの出力に対する適切な処理も含まれます。また、画像ガイダンスの強度を調整し、出力が学習の意図とより密接に一致するようにしたことで、類似性とディテールが向上しました。
改善されたカスタムモデル作成フロー
モデル作成のUIでは、ステップごとのフィードバック、リアルタイムの料金表示、プリセットセレクターが提供され、Training Setからモデルへの移行がよりスムーズになりました。各フィールドの説明が明確になったことでエラーが減り、ユーザーが各ステップを理解しやすくなったため、プロセスが直感的かつ効率的になりました。
S3によるデータハンドリングの向上
すべての学習用画像とサムネイルは、Digital Ocean S3にアップロードされるようになりました。署名付きURLを通じて、ストレージのパフォーマンスとセキュリティが強化されています。ファイルタイプや画像の検証と組み合わせたこのクラウドベースのアプローチは、モデル学習中の信頼性を大幅に向上させます。
マーケティングと成長への取り組み
7月には、マーケティング面で重要な進展がありました。
- テクニカルSEO: サイトマップとrobots.txtの設定を整理し、オーガニック検索での視認性を改善しました。
- アウトリーチ: KOL（キーオピニオンリーダー）やPinterestでのキャンペーンが進行中で、クリエイターからのフィードバックが私たちの取り組みを形作っています。
近日公開予定のブラウズページのアップデートでは、人気順での並べ替えが可能になり、ユーザーがトレンドの作品をより簡単に見つけられるようになります。
細やかでも嬉しい改善点
- 学習の進捗状況が正確な時間を表示し、中断することなく他のページへ移動可能に
- Training Setのサムネイルがより大きく、より速く生成されるように
- モデルカードに、使用されたベースモデル（例：normalまたはadvanced）が表示されるように
- 新しいサイトレイアウトに合わせて、Ahrefsの分析が適切に設定されました
今後の予定
現在、以下の点に注力しています。
- コミュニティが作成したモデルを発見するためのCustom Model Browser
- アカウントと画像の連携に関する問題の修正
- モバイルでのナビゲーションとホームページのUX改善
これらのステップは、カスタムAIアートを中心とした、クリエイター主導の活気あるエコシステムの構築を目指すものです。
最後に
カスタムモデルの学習は、もっと手軽でパワフルであるべきです。Training Set、S3連携、そしてFlux Proのコントロール機能を活用すれば、かつてないほど手軽に、あなた自身のビジュアルスタイルを開発し、洗練させることができます。新しいForgeツールをぜひお試しいただき、AIアートの未来を一緒に形作っていきましょう。
アップデートされたForgeはこちらからお試しください: app.fiddl.art/forge
また、私たちの進捗は公開Trelloボードでご確認いただけます。
FAQ
カスタムモデルの学習には、何枚の画像が必要ですか？
効果的なモデルを学習させるには最低3枚の画像が必要ですが、一般的には画像が多いほど、より良い結果と細かいコントロールが可能になります。
カスタムモデル学習におけるFlux ProとUltraの違いは何ですか？
Flux Pro Ultraは、プロフェッショナルレベルのプロジェクトに最適な、より高い忠実度と精細な出力を提供します。一方、Flux Proは一般的な用途向けに品質と効率のバランスが取れています。
Training Setは複数のモデルで再利用できますか？
はい、Training Setは再利用を前提に設計されています。一度セットを作成すれば、複数のカスタムモデルに適用できるため、時間を節約し一貫性を保つことができます。
S3連携によって、モデル学習はどのように改善されますか？
S3は、信頼性が高くスケーラブルなストレージを提供します。署名付きURLによる高速なアップロードと安全なアクセスで、エラーを減らし、学習全体のパフォーマンスを向上させます。
学習の進捗はどこで確認できますか？
新しいUIでは、経過時間や残り時間の目安など、学習の進捗がリアルタイムで表示されるため、各ステップをいつでも確認できます。