长话短说
Fiddl.art 现已支持使用 Flux Pro 和 Ultra 等级来训练自定义模型，为创作者提供更强的控制力和更高的保真度。我们还引入了训练集功能，用于管理可复用的图像合集，并实现了无缝的 S3 集成和精致的 UI 优化——让构建、优化和部署独特的 AI 模型变得前所未有的简单。
面向 Flux Pro 和 Ultra 的自定义训练
您现在可以使用 Flux Pro 和 Flux Pro Ultra 来训练高性能的自定义模型，非常适合通过增强的细节和控制力来拓展创意边界。后端现在能够处理专业级别的模型类型，并具备相应的路由和错误处理机制。您可以选择 lora 或 full 等微调方法，设置预设，并添加描述以便于区分。实时进度跟踪功能会显示已用和剩余的训练时间，同时提供了清晰的图像要求指南——最少只需三张图片即可获得不错的效果。
训练集：一次构建，多次训练
训练集功能允许您将上传的图片整理成可命名的合集，并在多个模型训练中重复使用。无论您是想优化一种风格还是专注于某个主题，此功能都能通过分类、描述和便捷的编辑来简化您的工作流程。
主要功能亮点：
- 集成了预览、预设和关联模型的用户界面
- 将图像缩略图无缝传输到 S3，以提升性能
- 每个训练集最多支持 800MB 或 150 张图片
- 通过预签名的 POST URL 自动压缩和上传
这些改进使您能够更轻松地扩展 AI 训练规模，并保持项目间的一致性。
图像放大逻辑与引导调整
我们优化了图像放大系统，现在会根据模型类型和设置应用 2 倍或 4 倍放大，包括对超高质量输出的正确处理。我们调整了图像引导强度，以确保生成结果更贴合您的训练意图，从而提高相似度和细节表现。
优化的自定义模型创建流程
模型创建界面现在提供分步反馈、实时价格显示、预设选择器，以及从训练集到模型的更流畅转换流程。清晰的字段描述有助于减少错误，并帮助用户理解每一步操作，使整个过程直观高效。
通过 S3 实现更佳的数据处理
所有训练图片和缩略图现在都会上传到 Digital Ocean S3，通过签名 URL 提升了存储性能和安全性。这种基于云的方法，结合了对文件类型和图像的验证，极大地提高了模型训练过程的可靠性。
市场营销与增长举措
七月份我们在市场营销和增长方面取得了关键进展：
- 技术性 SEO：清理了站点地图（sitemap）和 robots.txt 配置文件，以提高自然搜索的可见度。
- 对外合作：KOL 和 Pinterest 推广活动正在进行中，我们正根据创作者的反馈来调整活动方案。
即将更新的浏览页面将按热度排序，帮助用户更轻松地发现热门作品。
其他小而美的改进
- 训练进度条现在可以显示精确的时间，并允许用户在训练期间浏览其他页面而不中断进程
- 为训练集生成了尺寸更大、速度更快的缩略图
- 模型卡片上会标明所使用的基础模型（例如，普通版或高级版）
- Ahrefs 分析工具已针对新网站布局进行了正确配置
下一步计划
我们正专注于：
- 一个用于发现社区用户创建模型的自定义模型浏览器
- 修复账户和图片关联的问题
- 优化移动端导航和首页的用户体验
这些举措旨在围绕自定义 AI 艺术，构建一个充满活力的、由创作者驱动的生态系统。
结语
我们相信，训练自定义模型应该是一件既简单又强大的事。借助训练集、S3 集成和 Flux Pro 的控制功能，您可以前所未有地轻松开发和完善自己的视觉风格。快来探索全新的 Forge 工具，与我们一同塑造 AI 艺术的未来。
立即前往 app.fiddl.art/forge 体验更新后的 Forge 工具，并通过我们的 公开 Trello 看板 关注项目进展。
常见问题解答
训练一个自定义模型需要多少张图片？
有效训练一个模型至少需要三张图片，但更多的图片通常会带来更好的效果和更精细的控制。
用于自定义训练的 Flux Pro 和 Ultra 有什么区别？
Flux Pro Ultra 提供更高的保真度和更丰富的细节输出，非常适合专业级项目；而 Flux Pro 则在质量和效率之间取得了平衡，适合一般用途。
训练集可以重复用于多个模型吗？
是的，训练集就是为复用而设计的——一次创建，即可应用于多个自定义模型，从而节省时间并确保一致性。
S3 集成如何改善模型训练？
S3 提供可靠、可扩展的存储，通过签名 URL 实现更快的上传和安全访问，从而减少错误并提升整体训练性能。
在哪里可以查看我的训练进度？
更新后的用户界面会实时显示进度，包括已用时间和预估剩余时间，方便您监控训练过程的每一步。