TL;DR
本次更新为 Fiddl.art 带来了 Sora-2 视频生成功能，设置更简单，干扰更少。全新的新手任务能帮助您在赚取积分的同时学习平台功能，并可灵活设置邮件或 Telegram 提醒。媒体库加载速度更快，Magic Mirror 生成的头像照片更加自然，Forge 则简化了自定义模型的训练流程。集成的 Telegram Mini App 支持无缝分享和 Stars 支付，此外还有大量的性能和稳定性改进。
使用 Sora-2 创作视频
Sora-2 支持通过文本或图像生成高质量视频，非常适合制作宣传片、社交媒体短视频或艺术项目。更新后的工作流能够自动适配起始图像和宽高比，减少了手动调整。缓存的输入和更清晰的错误提示最大限度地减少了时间和积分的浪费。如果需要高级控制，Sora-2-Pro 提供了更精细的方向调整。这些改进能帮助您更快地迭代，减少无效尝试，从而获得更好的结果。
欢迎阅读我们的文章 Sora is live!，深入了解视频生成功能。
有趣又有奖的任务
新手任务将引导您体验 Fiddl.art 的核心功能和工作流程，首次完成即可获得积分奖励。您可以通过邮件或 Telegram 设置提醒频率——即时、每日、每周或每月。任务卡片会显示社区完成率和积分值，帮助您确定优先次序。Telegram 通知会高亮显示“可领取”的奖励，让您随时掌握进度。
如需了解更多关于我们奖励系统的信息，请参阅 赞、任务与积分。
Magic Mirror 效果更佳
优化的提示词和渲染改进为 Magic Mirror 生成的头像照片带来了更自然的光照和细微的优化效果。更流畅的会话处理确保了跨批次处理结果的一致性。本次更新建立在 Magic Mirror 功能介绍 中提到的早期进展之上。
更多模型，更强控制
新增的 Seedream 4K、Seedream 4 和 Flux Kontext 等模型扩展了您的创作选择。Seedream 能自动标准化宽高比，而模型混合或随机化功能则能让输出更多样化。您可以在我们的 模型页面 浏览所有可用选项。
打造你自己的风格
现在，Forge 简化了使用您上传的照片进行自定义模型训练和管理的流程。针对模型和训练集创建的事件跟踪功能，为迭代提供了可行的见解。有关详细指南，请参阅 训练自定义 AI 模型：精准可控，清晰透明。
评论、提及与隐私
增强的评论预览和 @提及 功能改善了社区互动。私有或已删除的媒体无法被评论，NSFW 内容则需要观看者同意后才能显示。
Telegram Mini App
在支持的情况下，您可以直接将作品分享到 Telegram 聊天和快拍（Stories）。下载包含原生提示词的媒体文件，并通过内联的 Stars 发票购买积分，以实现更快的结账。
其他改进
通过服务器端优化、近视口加载和更稳定的预览，媒体库的渲染速度变得更快。性能提升包括脚本缓存、减少背景模糊和精简 UI 元素。更清晰的错误消息、宽高比提示以及一致的奖励领取流程增强了用户反馈。
稳定性方面的改进涵盖了对过期数据块的自动重新加载、更平滑的预览过渡以及更好的移动端缩放处理。折扣码验证现在更加清晰，支付统计也提供了更好的筛选功能。下载功能可靠地支持 SVG 和新增的高清 JPG 选项。
通过更大的站点地图和媒体命名规范，我们获得了 SEO 方面的提升。“用户归因”选项卡以及带搜索/排序功能的活动源，能提供更深入的洞察。一项简短的推荐调查有助于我们优化增长渠道，同时头像和通知的可靠性也得到了升级。
开始使用
使用一张产品照片或场景提示词，通过 Sora-2 生成一个 5–10 秒的视频片段。完成前三个 新手任务，在学习核心工具的同时赚取积分。使用更新后的 Magic Mirror 刷新你的头像照片。
常见问题解答
Sora-2 最适合用于什么？
Sora-2 擅长从文本或图像生成高质量的短视频——无需专业的剪辑知识，非常适合制作宣传内容、社交媒体短片和艺术项目。
我如何通过任务赚取积分？
新手任务会引导您体验平台功能，例如 创作图像 或训练模型，完成即可获得积分奖励。您可以通过电子邮件或 Telegram 设置提醒，以保持进度。
我可以用自己的照片训练自定义模型吗？
可以，Forge 简化了使用您上传的图像进行自定义模型训练的流程。您可以跟踪事件来优化您的方法，具体详情请参阅我们的 自定义模型指南。
Magic Mirror 有哪些改进？
优化的提示词和渲染带来了更自然的光照和细微的增强效果，同时更流畅的批处理功能可确保生成一致的头像照片。
Telegram 集成是如何工作的？
Telegram Mini App 允许您将作品分享到聊天/快拍，下载包含原生信息的媒体文件，并通过 Stars 发票购买积分，从而简化支付流程。