TL;DR

Fiddl.art ahora permite entrenar modelos personalizados con los planes Flux Pro y Ultra, dando a los creadores más control y una mayor fidelidad. También hemos introducido los Conjuntos de entrenamiento para colecciones de imágenes reutilizables, una integración fluida con S3 y una interfaz de usuario mejorada, haciendo que sea más fácil que nunca crear, refinar e implementar modelos de IA únicos.

Entrenamiento personalizado para Flux Pro y Ultra

Ahora puedes entrenar modelos personalizados de alto rendimiento usando Flux Pro y Flux Pro Ultra, ideales para expandir los límites creativos con mayor detalle y control. El backend gestiona tipos de modelos profesionales con el enrutamiento y manejo de errores adecuados. Elige métodos de ajuste fino como lora o full, configura preajustes y añade descripciones para mayor claridad. El seguimiento del progreso en tiempo real muestra el tiempo transcurrido y restante del entrenamiento, con indicaciones claras sobre los requisitos de imagen: se necesita un mínimo de tres imágenes para obtener buenos resultados.

Conjuntos de entrenamiento: crea una vez, entrena muchas veces

Los Conjuntos de entrenamiento te permiten organizar las imágenes que subes en colecciones con nombre que pueden reutilizarse en múltiples modelos. Ya sea que estés refinando un estilo o centrándote en un sujeto, esta función optimiza tu flujo de trabajo con categorización, descripciones y una edición sencilla.

Características destacadas:

  • Interfaz integrada con vistas previas, preajustes y modelos vinculados.
  • Transferencia fluida de miniaturas de imágenes a S3 para un mejor rendimiento.
  • Soporte para hasta 800 MB o 150 imágenes por conjunto.
  • Compresión y subida automáticas a través de URLs de POST pre-firmadas.

Estas mejoras facilitan la ampliación de tus esfuerzos de entrenamiento de IA y mantienen la consistencia entre proyectos.

Lógica de escalado y ajustes en la guía de imagen

Hemos refinado el sistema de escalado para aplicar un aumento de 2x o 4x según el tipo de modelo y la configuración, incluyendo un manejo adecuado para resultados de calidad ultra. La fuerza de la guía de imagen se ha ajustado para asegurar que los resultados coincidan más fielmente con tu intención de entrenamiento, mejorando el parecido y el detalle.

Flujo de creación de modelos personalizados mejorado

La interfaz de creación de modelos ahora ofrece feedback paso a paso, precios en tiempo real, selectores de preajustes y una transición más fluida del conjunto de entrenamiento al modelo. Las descripciones claras de los campos reducen los errores y ayudan a los usuarios a entender cada paso, haciendo el proceso intuitivo y eficiente.

Mejor manejo de datos con S3

Todas las imágenes y miniaturas de entrenamiento ahora se suben a Digital Ocean S3, mejorando el rendimiento del almacenamiento y la seguridad mediante URLs firmadas. Este enfoque basado en la nube, combinado con la validación de tipos de archivo e imágenes, aumenta significativamente la fiabilidad durante el entrenamiento del modelo.

Acciones de marketing y crecimiento

Julio trajo avances clave en marketing:

  • SEO técnico: La limpieza de los sitemaps y las configuraciones de robots.txt mejora la visibilidad orgánica.
  • Divulgación: Las campañas con KOL y en Pinterest están activas, y los comentarios de los creadores están dando forma a nuestras iniciativas.

Una próxima actualización de la página de exploración ordenará por popularidad, ayudando a los usuarios a descubrir las creaciones más populares con mayor facilidad.

Pequeñas pero valiosas mejoras

  • El progreso del entrenamiento muestra tiempos precisos y permite navegar sin interrupciones.
  • Miniaturas más grandes y generadas más rápido para los conjuntos de entrenamiento.
  • Las tarjetas de los modelos indican el modelo base utilizado (por ejemplo, normal o avanzado).
  • Las analíticas de Ahrefs están configuradas correctamente para el nuevo diseño del sitio.

Próximos pasos

Estamos enfocados en:

  • Un explorador de modelos personalizados para descubrir modelos generados por la comunidad.
  • Correcciones para problemas de vinculación de cuentas e imágenes.
  • Mejoras en la navegación móvil y en la experiencia de usuario (UX) de la página de inicio.

Estos pasos construyen un ecosistema vibrante e impulsado por creadores en torno al arte con IA personalizado.

Para concluir

Entrenar modelos personalizados debe ser accesible y potente. Con los Conjuntos de entrenamiento, la integración de S3 y los controles de Flux Pro, puedes desarrollar y refinar tu estilo visual con una facilidad sin precedentes. Explora la nueva herramienta Forge y únete a nosotros para dar forma al futuro del arte con IA.

Prueba la herramienta Forge actualizada en app.fiddl.art/forge y sigue nuestro progreso en el tablero público de Trello.

FAQ

¿Cuántas imágenes necesito para entrenar un modelo personalizado?
Necesitas al menos tres imágenes para entrenar un modelo de manera efectiva, aunque más imágenes suelen producir mejores resultados y un control más preciso sobre las creaciones.

¿Cuál es la diferencia entre Flux Pro y Ultra para el entrenamiento personalizado?
Flux Pro Ultra ofrece una mayor fidelidad y resultados más detallados, ideal para proyectos de nivel profesional, mientras que Flux Pro proporciona un equilibrio entre calidad y eficiencia para el uso general.

¿Puedo reutilizar los conjuntos de entrenamiento para varios modelos?
Sí, los Conjuntos de entrenamiento están diseñados para ser reutilizados. Crea un conjunto una vez y aplícalo a múltiples modelos personalizados, ahorrando tiempo y asegurando la consistencia.

¿Cómo mejora la integración con S3 el entrenamiento de modelos?
S3 ofrece un almacenamiento fiable y escalable con subidas más rápidas y acceso seguro mediante URLs firmadas, lo que reduce los errores y mejora el rendimiento general del entrenamiento.

¿Dónde puedo ver el progreso de mi entrenamiento?
La interfaz actualizada muestra el progreso en tiempo real, incluyendo el tiempo transcurrido y el estimado restante, para que puedas supervisar cada paso del proceso de entrenamiento.