핵심 요약

이제 Fiddl.art에서 Flux Pro 및 Ultra 등급을 통해 커스텀 모델 학습을 지원하여 창작자에게 더 높은 수준의 제어 기능과 충실도를 제공합니다. 또한 재사용 가능한 이미지 컬렉션을 위한 학습 세트 기능과 원활한 S3 연동, 그리고 세련된 UI를 도입했습니다. 이를 통해 그 어느 때보다 쉽게 독창적인 AI 모델을 만들고, 다듬고, 배포할 수 있습니다.

Flux Pro & Ultra를 위한 커스텀 학습

이제 Flux Pro 및 Flux Pro Ultra를 사용하여 고성능 커스텀 모델을 학습시킬 수 있습니다. 이는 향상된 디테일과 제어 기능으로 창의성의 한계를 넓히는 데 이상적입니다. 백엔드는 적절한 라우팅 및 오류 처리와 함께 전문적인 모델 유형을 처리합니다. lora 또는 full과 같은 미세 조정 방식을 선택하고, 프리셋을 설정하며, 명확성을 위해 설명을 추가할 수 있습니다. 실시간 진행률 추적을 통해 경과 시간과 남은 학습 시간을 확인할 수 있으며, 이미지 요구 사항에 대한 명확한 가이드도 제공됩니다. 좋은 결과를 얻기 위해서는 최소 3장의 이미지가 필요합니다.

학습 세트: 한 번의 구성으로 여러 번 학습

학습 세트는 업로드한 이미지를 이름이 지정된 컬렉션으로 구성하여 여러 모델에서 재사용할 수 있게 해주는 기능입니다. 특정 스타일을 다듬거나 주제에 집중할 때, 이 기능은 분류, 설명, 간편한 편집 기능을 통해 작업 흐름을 간소화합니다.

주요 특징:

  • 미리보기, 프리셋, 연결된 모델을 포함한 통합 UI
  • 성능 향상을 위해 이미지 썸네일을 S3로 원활하게 전송
  • 세트당 최대 800MB 또는 150개의 이미지 지원
  • 사전 서명된 POST URL을 통한 자동 압축 및 업로드

이러한 개선 사항을 통해 AI 학습 작업을 더 쉽게 확장하고 프로젝트 전반에 걸쳐 일관성을 유지할 수 있습니다.

업스케일링 로직 및 가이던스 조정

모델 유형 및 설정에 따라 2배 또는 4배 스케일링을 적용하도록 업스케일링 시스템을 개선했으며, 초고화질 결과물에 대한 처리도 포함되었습니다. 이미지 가이던스 강도를 조정하여 결과물이 학습 의도와 더 가깝게 일치하도록 하여 유사성과 디테일을 향상시켰습니다.

개선된 커스텀 모델 생성 과정

이제 모델 생성 UI는 단계별 피드백, 실시간 가격 책정, 프리셋 선택기를 제공하며 학습 세트에서 모델로의 전환이 더 원활해졌습니다. 명확한 필드 설명은 오류를 줄이고 사용자가 각 단계를 이해하는 데 도움을 주어 과정을 직관적이고 효율적으로 만듭니다.

S3를 통한 데이터 처리 개선

이제 모든 학습 이미지와 썸네일이 Digital Ocean S3에 업로드되어, 서명된 URL을 통해 스토리지 성능과 보안을 강화합니다. 파일 유형 및 이미지에 대한 유효성 검사와 결합된 이 클라우드 기반 접근 방식은 모델 학습 중 안정성을 크게 향상시킵니다.

마케팅 및 성장 동향

7월에는 다음과 같은 주요 마케팅 진전이 있었습니다.

  • 기술 SEO: 사이트맵과 robots.txt 구성을 정리하여 자연 검색 노출을 개선했습니다.
  • 아웃리치: KOL 및 Pinterest 캠페인이 활발히 진행 중이며, 창작자들의 피드백을 바탕으로 활동을 구체화하고 있습니다.

곧 있을 둘러보기 페이지 업데이트에서는 인기순 정렬 기능이 추가되어 사용자들이 트렌디한 창작물을 더 쉽게 발견할 수 있도록 도울 것입니다.

작지만 유용한 개선 사항들

  • 학습 진행률에 정확한 시간이 표시되며, 중단 없이 다른 페이지로 이동할 수 있습니다.
  • 학습 세트를 위한 더 크고 빠르게 생성되는 썸네일
  • 모델 카드에 사용된 기본 모델(예: 일반 또는 고급)이 표시됩니다.
  • Ahrefs 분석이 새로운 사이트 레이아웃에 맞게 제대로 설정되었습니다.

다음 계획

저희는 다음 사항에 집중하고 있습니다.

  • 커뮤니티가 생성한 모델을 발견할 수 있는 커스텀 모델 브라우저
  • 계정 및 이미지 연결 문제 수정
  • 모바일 내비게이션 및 홈페이지 UX 개선

이러한 단계들은 커스텀 AI 아트를 중심으로 한 활기차고 창작자 중심의 생태계를 구축하기 위한 것입니다.

마치며

커스텀 모델 학습은 쉽고 강력해야 합니다. 학습 세트, S3 연동, 그리고 Flux Pro 컨트롤을 통해 이제 전례 없는 편리함으로 자신만의 시각적 스타일을 개발하고 다듬을 수 있습니다. 새로운 Forge 도구를 탐색하고 AI 아트의 미래를 만들어가는 여정에 동참해 주세요.

app.fiddl.art/forge에서 업데이트된 Forge를 사용해 보시고 공개 Trello 보드에서 저희의 진행 상황을 확인하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

커스텀 모델을 학습시키는 데 이미지가 몇 장 필요한가요?
효과적인 모델 학습을 위해서는 최소 3장의 이미지가 필요합니다. 하지만 이미지가 많을수록 일반적으로 더 나은 결과를 얻고 결과물을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.

커스텀 학습에서 Flux Pro와 Ultra의 차이점은 무엇인가요?
Flux Pro Ultra는 더 높은 충실도와 더 상세한 결과물을 제공하여 전문가 수준의 프로젝트에 이상적입니다. 반면 Flux Pro는 일반적인 사용을 위해 품질과 효율성 사이의 균형을 제공합니다.

학습 세트를 여러 모델에 재사용할 수 있나요?
네, 학습 세트는 재사용을 위해 설계되었습니다. 세트를 한 번 만들면 여러 커스텀 모델에 적용하여 시간을 절약하고 일관성을 보장할 수 있습니다.

S3 연동은 모델 학습을 어떻게 개선하나요?
S3는 서명된 URL을 통한 빠른 업로드와 안전한 접근으로 안정적이고 확장 가능한 스토리지를 제공하여 오류를 줄이고 전반적인 학습 성능을 향상시킵니다.

학습 진행 상황은 어디서 볼 수 있나요?
업데이트된 UI는 경과 시간 및 예상 남은 시간을 포함한 실시간 진행 상황을 보여주므로 학습 과정의 각 단계를 모니터링할 수 있습니다.