TLDR
이번 릴리스에서는 훌륭한 콘텐츠에 보상하는 업보트(추천) 기능, 진행 상황 추적과 보상이 있는 미션, 그리고 간소화된 포인트 구매 경험을 선보입니다. 또한 플랫폼 안정성과 개발자 호환성을 유지하면서 브라우징 안전성, 알림 시스템, 마케팅 통합 기능을 강화했습니다.
이번 릴리스의 중요성
저희는 커뮤니티 참여를 강화하고 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 두었습니다. 업보트 기능은 양질의 콘텐츠가 더 많이 노출되도록 돕고, 미션은 실질적인 보상과 함께 체계적인 목표를 제공하며, 새롭게 디자인된 포인트 페이지는 크레딧 구매를 더욱 쉽게 만듭니다. 이러한 변화는 AI 아트 생성을 탐험하는 창작자와 애호가 모두에게 더욱 보람 있는 생태계를 만듭니다.
업보트와 인기 순위
이제 업보트 기능을 통해 뛰어난 창작물을 알아보고 추천할 수 있으며, 개인화된 제어 기능으로 브라우징 경험을 큐레이션할 수 있습니다. 각 사용자는 매일 주어지는 투표 할당량을 받으며, 남은 투표 수와 초기화 시간을 명확하게 확인할 수 있습니다. 이 시스템은 최근 업보트와 누적 '좋아요' 수를 결합하여 개인이 숨긴 아이템 목록은 존중하면서 진정으로 인기 있는 콘텐츠를 보여줍니다.
게스트 사용자가 투표를 시도하면 로그인 창이 표시되어 인증된 사용자만 참여할 수 있도록 합니다. 숨겨진 아이템은 콘텐츠 관리를 위해 관리자에게는 계속 표시되지만, 개인 피드에서는 제외됩니다. 배치 처리를 통해 실시간 인기 순위 업데이트에도 갤러리 성능을 유지합니다.
미션, 보상, 그리고 배지
새로운 미션 시스템은 진행 상황을 명확하게 추적할 수 있는 일일, 주간, 일회성 챌린지를 제공합니다. 멱등성(idempotent)을 보장하는 보상 수령 메커니즘은 중복 보상을 방지하고 안정적인 포인트 지급을 보장합니다. 미션을 성공적으로 완료하면 효율적인 upsert 작업을 통해 포인트가 즉시 지급되고 배지가 잠금 해제됩니다.
미션 프레임워크는 UTC 일관성을 사용하여 다양한 시간 범위를 지원하며, 알림 및 활동 피드에 사용되는 완료 이벤트를 생성합니다. AI 아트를 만드는 방법을 탐색하는 분들에게 미션은 플랫폼 기능으로 안내하는 경로를 제공하며 학습 과정에 따른 보상을 지급합니다. 서버에서 렌더링되는 미션 페이지에는 검색 가시성을 높이기 위한 구조화된 데이터 마크업이 포함되어 있습니다.
포인트 페이지 개선 사항
새롭게 디자인된 포인트 구매 페이지는 집중된 결제 흐름으로 모바일 사용성에 우선순위를 두었습니다. 이제 PayPal 통합은 화면에 보일 때만 초기화되며, 페이지 이동 시에도 상태를 유지합니다. 인터페이스는 동영상 생성 및 커스텀 모델 학습 등 AI 아트 워크플로우를 개발하는 창작자에게 핵심적인 기능들을 포함하여 실용적인 포인트 사용법을 제안합니다.
시각적으로는 긍정적인 상호작용을 위해 녹색 실행 버튼을 사용하고, 포인트 잔액을 눈에 띄게 표시하도록 개선했습니다. 구매 흐름을 방해하던 성공 팝업창을 제거하여 더 원활한 구매 경험을 제공합니다. 이러한 개선 사항은 포인트 획득 및 사용 메커니즘을 자세히 설명하는 기존의 Fiddl 포인트 설명 가이드를 보완합니다.
알림, 다이제스트, 그리고 이벤트
향상된 알림 시스템은 사라지지 않는 읽지 않은 알림 수, 일괄 읽음 처리 옵션, 그리고 인증 상태를 인지하는 폴링 기능을 제공합니다. 이벤트 기반 아키텍처는 미션 알림, 배지 획득 알림, 업보트 확인 알림을 구동합니다. 이메일 다이제스트는 업데이트를 유형별로 그룹화하고 개인별 환경 설정을 존중합니다.
전체 화면 알림 보기는 모바일 기기에 최적화되어 있으면서도 관련 작업에 빠르게 접근할 수 있습니다. 이 시스템은 Sora 2 및 개선된 미션 업데이트에서 설명한 것과 같은 더 광범위한 플랫폼 개선 사항과 통합되어 일관된 커뮤니케이션 경험을 제공합니다.
ID 및 신뢰성
Tonomy 인증은 이제 JWT 스타일 클라이언트 승인을 사용하는 공식 SDK 검증기를 사용합니다. 업데이트된 구현은 API 호환성을 유지하면서 보안을 향상시킵니다. Tonomy 계정을 연동하는 사용자는 100포인트 보너스를 받아, 인증된 ID 사용에 대한 추가적인 동기를 부여합니다.
OpenAPI 명세는 이러한 변경 사항과 동기화되어 통합된 클라이언트가 계속해서 기능을 사용할 수 있도록 보장합니다. 이는 인증 옵션을 확장하면서 Privy 인증 지원 업데이트에서 설명한 견고한 기반을 유지합니다.
더 안전한 브라우징과 향상된 피드
콘텐츠 필터링은 이제 모든 브라우징 인터페이스에서 삭제되었거나 실패한 미디어를 일관되게 제외합니다. 관리자 화면에서는 삭제 및 오류 상태를 존중하면서 비공개 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 순위 알고리즘은 최근 업보트와 과거 '좋아요' 기록을 혼합하고 미디어 유형 간 중복을 제거합니다.
향상된 필터 옵션에는 창작자 선택, 커스텀 모델 식별, 프롬프트 텍스트 매칭 및 날짜 범위가 포함됩니다. 이러한 개선 사항은 모델 페이지로 발견 기능 확장 업데이트에서 소개된 발견 기능을 기반으로 하여 더욱 정교한 브라우징 경험을 제공합니다.
마케팅 업데이트
Facebook 도메인 인증을 완료하여 링크 미리보기 제어 기능이 향상되었고 Meta Business 기능에 접근할 수 있게 되었습니다. Meta Pixel PageView 추적 기능이 추가되어 기여도 분석 및 리타겟팅이 가능해졌습니다. 이러한 구현은 구성 가능한 동의 관리를 통해 개인 정보 보호를 고려한 설계를 따릅니다.
사소한 수정 및 개선 사항
인터페이스 개선 사항으로는 잠긴 아이템을 '좋아요' 할 때 나타나는 논리적인 잠금 해제 안내, 잠금 해제 시 깜빡임을 줄이기 위한 지속적인 로컬 미디어 캐싱, 그리고 향상된 모바일 입력 처리가 있습니다. 이벤트 필터는 필터 변경 시 페이지네이션이 올바르게 초기화되어 안정성이 향상되었습니다.
이제 템플릿 목록이 무드 탭 기능이 수정되어 안정적으로 렌더링됩니다. 이러한 누적된 개선 사항은 저희의 AI 동영상 생성 기능을 사용하든 커스텀 모델 학습 기능을 탐색하든 더 세련된 경험을 제공합니다.
개발자를 위한 참고 사항
Tonomy 인증 페이로드의 필드명이 JWT 표준에 맞춰 변경되었으므로, 클라이언트 구현 시 업데이트가 필요합니다. 미션 API는 목록 조회, 진행 상황 추적, 상태 확인, 보상 수령 및 배지 관리를 포함한 포괄적인 기능을 제공합니다.
주기적 새로고침 메커니즘을 갖춘 배치 인기 순위 엔드포인트는 개별 아이템 쿼리 없이 사용자별 플래그를 유지합니다. 브라우즈 필터는 더 엄격한 콘텐츠 제외 정책을 적용하여 삭제되었거나 오류가 발생한 미디어가 공개 API를 통해 노출되지 않도록 보장합니다.
지금 바로 사용해 보세요
마음에 드는 창작물에 업보트하고, 미션을 완료하여 배지와 포인트를 획득하고, 간소화된 포인트 구매 흐름을 탐색하며 이러한 개선 사항을 경험해 보세요. 저희 AI 아트 생성 플랫폼을 통해 커스텀 모델을 학습시키거나, 동영상을 생성하거나, 이미지를 만들 때 이 시스템은 현실적인 비용 가이드를 제공합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Fiddl.art에서 업보트(추천)는 어떻게 작동하나요?
업보트는 인증된 사용자가 매일 주어지는 투표 할당량으로 양질의 콘텐츠를 추천할 수 있는 기능입니다. 시스템은 업보트와 '좋아요'를 결합하여 인기 순위를 결정하며, 개인의 콘텐츠 숨김 설정은 존중됩니다.
미션을 통해 어떤 보상을 얻을 수 있나요?
미션은 콘텐츠 제작, 모델 학습, 커뮤니티 창작물과 소통하기 등 특정 활동을 완료하면 포인트 보상과 수집 가능한 배지를 제공합니다. 일부 미션은 매일 또는 매주 반복되며, 다른 미션은 일회성 업적입니다.
포인트 구매 과정은 어떻게 개선되었나요?
새롭게 디자인된 포인트 페이지는 모바일에 최적화된 구매 환경, 안정적인 PayPal 통합, 그리고 동영상 생성 및 커스텀 모델 학습을 포함한 지능적인 포인트 사용 제안을 제공합니다.
Tonomy를 계속 인증에 사용할 수 있나요?
네, Tonomy 인증은 공식 SDK 검증을 통해 향상된 보안으로 계속 사용할 수 있습니다. Tonomy 계정을 연동하는 사용자는 100포인트 보너스를 받습니다.
이번 변경 사항이 콘텐츠 발견에 어떤 영향을 미치나요?
업데이트된 순위 알고리즘은 업보트와 '좋아요' 지표를 조합하여 콘텐츠를 노출하며, 향상된 필터링 옵션을 통해 창작자, 모델, 프롬프트 텍스트 또는 날짜 범위별로 정밀한 콘텐츠 발견이 가능합니다.
