Jun 4, 2025
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Las palabras se convierten en imágenes cuando DALL·E 3 escucha. El modelo más reciente de la línea text-to-image de OpenAI puede traducir una frase en una imagen con una claridad precisa. En este artículo exploraremos cómo funciona, en qué mejora frente a versiones anteriores, dónde aún tiene limitaciones y cómo puedes acceder a esta herramienta por ti mismo.
La evolución: de las sillas de aguacate a la guía de GPT-4

Cuando OpenAI presentó el primer DALL·E en enero de 2021, una imagen, la legendaria “silla de aguacate”, capturó la imaginación de la red. Dos ideas dispares, fruta y mueble, se fusionaron, insinuando un futuro en el que el lenguaje esculpiría imágenes. Un año después, DALL·E 2 se hizo generalmente disponible con modelado por difusión y guía CLIP, desbloqueando detalles y fidelidad que rozaban lo fotorrealista. El bombo publicitario se disparó y los feeds sociales se llenaron de relojes derritiéndose y paisajes urbanos de neón abstracto.
A finales de 2023 se presentó DALL·E 3, integrado de forma nativa en ChatGPT; permite que GPT-4 reescriba tu idea inicial en el tipo de prompt rico y envolvente que las versiones anteriores necesitaban. El modelo hace pasar tus palabras por GPT-4 para clarificarlas y luego canaliza las instrucciones refinadas en una tubería de difusión. El resultado es menos detalles omitidos, texto más limpio dentro de las imágenes y un sentido de matices mejorado. Esta comparación de prompts muestra la mejora de la v1 a la v3. Puedes ver más comparaciones aquí.

In August 2024 Open AI gave every free-tier ChatGPT user two DALL·E 3 images a day, opening the tool to millions more people. Recently it was announced that an upgraded engine gpt-image-1 is now appearing in Adobe Express and Figma and the API is available for more application integrations.
Cómo piensa DALL·E 3: primero el lenguaje, luego los píxeles
Expansión de prompts
Escribe “gato en un callejón ciberpunk al anochecer” y GPT-4 lo enriquece automáticamente: agrega indicaciones de iluminación, ángulos de cámara y adjetivos de ambiente. Esto aumenta en gran medida el nivel de matices y detalles del prompt, resultando en mejores imágenes.
Difusión con guía CLIP
A partir de una imagen de ruido aleatorio, el modelo realiza entre 20 y 30 iteraciones de eliminación de ruido. En cada paso, CLIP, una red de emparejamiento imagen-texto, influye en el proceso, comprobando constantemente que cada movimiento de píxeles se alinee con tu descripción.
Filtros de seguridad
Una capa de políticas dedicada examina tanto el prompt como la salida. Los intentos de representar figuras políticas reales, violencia gráfica o ciertos escenarios explícitos reciben una negativa educada. Las normas de contenido actualizadas a fines de 2024 reforzaron los filtros relacionados con menores y representaciones de personas reales.
Ediciones post-generación
ChatGPT te permite decir: “Añade kanji neón en la pared y baja el punto de vista.” El sistema regenera variaciones sin empezar de cero, ahorrando créditos y manteniendo el impulso creativo.
Limitaciones y uso responsable
Código cerrado y control de políticas
A diferencia de los pesos abiertos de Stable Diffusion, DALL·E 3 es una caja negra regida por las políticas de uso de OpenAI. Las solicitudes que involucren figuras públicas reales, persuasión política o menores suelen desencadenar un error de violación de la política de contenido. Aunque estas salvaguardas protegen contra el mal uso, pueden frustrar proyectos editoriales o históricos legítimos.
Ambigüedad ética y de derechos de autor
Como el conjunto de entrenamiento es propietario, persisten los debates sobre imágenes con copyright y el consentimiento de los artistas. OpenAI mitiga la imitación de estilos bloqueando peticiones directas con el nombre de un artista vivo, pero siguen existiendo zonas grises.
DALL·E 3 frente a otros modelos de imagen con IA
¿Necesitas profundizar? Consulta nuestro enfrentamiento de modelos de imagen IA para ver muestras lado a lado y comparativas de velocidad.
Por qué Fiddl.art los combina
Nuestra plataforma te permite cambiar de modelo por cada prompt. Si DALL·E 3 rechaza un homenaje de celebridad de ciencia ficción, puedes pasar a Stable Diffusion con la misma configuración. Cuando compartes resultados en la galería pública, la comunidad puede votar y remezclar tu creación.
Próximos pasos
DALL·E 3 representa un salto silencioso en la creación artística con IA: un lenguaje que escucha, píxeles que obedecen y barandillas de seguridad que mantienen responsable el juego imaginativo. No es el único pincel en el estudio digital, pero es uno de los más intuitivos, especialmente para los recién llegados.
¿Listo para experimentar? Lanza tu primer prompt en Fiddl.art, explora el selector de modelos y descubre cómo se comparan las representaciones impulsadas por DALL·E frente a nuestros otros modelos.
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