Nano Banana 2.1: o que mudou, o que está confirmado e como criar prompts para ele

O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026, como uma atualização do Nano Banana 2. Ele já está disponível no Fiddl.art.

As opiniões sobre o modelo estão divididas. Os testes do próprio Google e um ranking baseado em votos do público o avaliam acima do Nano Banana 2. Nos comentários da semana de lançamento, porém, alguns usuários disseram que ele ignora instruções, aumenta demais a nitidez das imagens ou acrescenta detalhes que ninguém pediu. Outros afirmaram que as imagens ficaram muito melhores. Os dois lados têm seus argumentos, e testes independentes ainda não resolveram a questão.

Este guia mostra o que o Google diz que mudou, o que está confirmado sobre preço e acesso e como escrever prompts para que o Nano Banana 2.1 faça o que foi pedido. Também explica como usar o modelo no Fiddl.art. Quando as evidências são escassas ou vêm apenas do Google, o guia deixa isso claro.

Nano Banana 2.1 em 60 segundos

O Nano Banana 2.1 é uma atualização do Nano Banana 2, o modelo de imagem rápido "categoria Flash" do Google. O model card do Google diz que ele foi construído sobre o Gemini 3.6 Flash.

O que mudou em relação ao Nano Banana 2

O Google lista estas melhorias:

• Melhor qualidade visual e mais realismo
• Melhor renderização de texto e diagramação de infográficos
• Edição no estilo máscara, em que uma parte da imagem muda e o restante permanece intacto
• Mais consistência de personagens e elementos entre edições
• Correções para repetições estranhas (tiling) em imagens muito largas ou muito altas (1:4, 4:1, 1:8 e 8:1)
• Mais raciocínio antes de o modelo desenhar, com o nível "médio" como padrão. O Nano Banana 2 usava "mínimo" por padrão.

São afirmações do Google. As seções a seguir mostram o que as evidências externas dizem sobre elas.

O que não mudou

O Nano Banana 2.1 não substitui o restante da família. O Nano Banana Pro e o Nano Banana 2 Lite continuam existindo, e o Google posiciona o Pro para os trabalhos mais exigentes. Isso coloca o 2.1 no meio: o modelo do dia a dia, com o Pro acima dele.

O Nano Banana 2.1 é melhor que o Nano Banana 2 e o Pro?

Com base nas evidências disponíveis, o Nano Banana 2.1 parece melhor que o Nano Banana 2 na média. Em comparação com o Nano Banana Pro, a questão continua em aberto.

O que dizem os testes do próprio Google

O model card do Google avalia o Nano Banana 2.1 à frente do Nano Banana 2 e do Pro em preferência geral de imagem, edição e consistência entre vários personagens. São avaliações do Google sobre os próprios modelos, e nenhum laboratório independente as havia reproduzido no lançamento. São uma alegação, não uma prova.

O que diz o ranking da Arena

A Arena é um ranking em que as pessoas votam entre imagens. No lançamento, ela colocou o Nano Banana 2.1 em quinto lugar em texto para imagem (1.328 pontos), sexto em edição de imagem (1.428) e quarto em edição com várias imagens (1.431). Isso o deixou acima dos modelos Nano Banana anteriores, incluindo o Pro, e atrás do GPT Image 2.5, da OpenAI. A Arena marcou a entrada como preliminar, e seus rankings mudam diariamente. Os números atuais estão no ranking da Arena.

O que dizem os testes na prática

Os resultados práticos independentes são limitados e mistos. O The Decoder executou seu prompt de teste padrão nos dois modelos e concluiu que o Pro produziu a imagem de aparência mais natural, com cores e proporções melhores. É um único veículo e um único conjunto de prompts, ou seja, apenas um ponto de dados. Isso não mostra que o Pro vence de forma geral.

Qual modelo para qual tarefa

Nada do que foi publicado resolve a questão, então a orientação abaixo é uma avaliação baseada nas evidências acima:

• Nano Banana 2.1 é uma boa primeira escolha para geração e edição do dia a dia, já que os testes do Google e a Arena o colocam à frente do Nano Banana 2.
• Nano Banana Pro continua sendo a opção mais segura quando um rosto precisa corresponder a uma referência ou quando uma única imagem será analisada em tamanho real. O Google posiciona o Pro para seus trabalhos mais exigentes, e um testador externo achou o Pro mais forte em semelhança.
• GPT Image 2 e GPT Image 2.5 também estão disponíveis no Fiddl.art. A Arena colocou o GPT Image 2.5 à frente do Nano Banana 2.1 no lançamento, então rodar o mesmo prompt nos dois é uma boa verificação quando o resultado importa.

"O Nano Banana 2.1 ignora meu prompt": o que as pessoas relatam e o que tentar

O que as pessoas estão relatando

Os comentários da semana de lançamento no Reddit e no YouTube foram variados. Alguns usuários elogiaram os resultados. Outros relataram problemas de aderência às instruções e de estilo de imagem.

• Instruções ignoradas. Um comentarista do YouTube escreveu que o 2.1 "ignora ativamente meus prompts e faz o que quer". Threads do Reddit repassadas pela Atlas Cloud, fornecedora que vende acesso a modelos de imagem, descreveram o modelo como "completamente surdo" e como alguém que preenche áreas em branco com móveis e fundos que nunca foram pedidos.
• Nitidez excessiva e detalhes extras. Outro comentarista do YouTube descreveu o resultado do 2.1 como nítido demais. Um terceiro disse que parece que o "DLSS5" foi ativado, com textura e detalhe que parecem exagero em algumas imagens.
• Rebaixamento silencioso do modelo antigo. Alguns comentaristas acreditam que os modelos antigos pioram para que os novos pareçam melhores. Ninguém nas threads apresentou evidências disso.
• Pouca novidade. Um comentarista do Reddit disse que o Nano Banana 2.0 conseguia gerar a mesma imagem e chamou o 2.1 de um modelo que parece "destilado" das saídas do 2.0.

Por outro lado, um comentarista disse que o modelo segue bem os pedidos no app Gemini, e outros usuários acharam as imagens muito melhores. São relatos de usuários com amostras pequenas, então nenhum deles mostra como o modelo se comporta em geral.

A teoria do nível de raciocínio

O Nano Banana 2 usava raciocínio mínimo por padrão, e o Nano Banana 2.1 usa o nível médio. A Atlas Cloud argumenta que um modelo que raciocina antes de desenhar reinterpreta mais uma redação vaga do que um que a renderiza de forma literal, e que isso explicaria a maior parte das reclamações.

A teoria é plausível, mas não comprovada. Ela se baseia no teste de um único fornecedor, com um só prompt, executado em três níveis de raciocínio. Nesse teste, os três níveis respeitaram o texto, a quantidade e o espaço em branco. O fornecedor concluiu que cláusulas explícitas como "nada mais" e "permanece em branco" funcionaram melhor do que a configuração de raciocínio. O Google não confirmou a teoria.

Diga o que precisa permanecer

Seja qual for a causa, detalhar as restrições é o conselho mais consistente nas fontes. Três padrões:

1. Edições: diga o que muda e o que permanece. O modelo de prompt do próprio Google para edições no estilo máscara orienta o modelo a alterar apenas um elemento nomeado e manter todo o resto igual, preservando o estilo, a iluminação e a composição originais. O exemplo troca um sofá azul por um de couro marrom, enquanto as almofadas e a iluminação ficam como estão.
2. Texto: escreva as palavras exatas. Escreva o texto como ele deve aparecer, em maiúsculas se for o caso. Confira cada resultado, porque as próprias notas do Google dizem que textos pequenos ainda podem ficar borrados.
3. Espaço vazio e extras: diga isso. Se uma área deve ficar em branco, o prompt pode dizer isso diretamente. Se não quiser decorações ou palavras extras, o prompt também pode dizer.

JSON ou frases simples?

O prompt mais comentado do Reddit no lançamento foi um longo bloco JSON, publicado no r/GeminiAI com o título "Nano Banana 2.1 goes crazy". O autor argumentou que os modelos processam JSON com mais facilidade e recebem informações mais claras sobre o que se quer, o que o tornaria mais eficaz do que uma descrição solta. O comentário mais votado perguntou que tipo de prompt era aquele, e céticos chamaram esses prompts de complexos demais. Um comentarista escreveu que, no tempo que levou para escrever o prompt, dava para criar um ser humano até essa idade.

Outro usuário publicou uma reescrita em texto corrido do mesmo prompt. Não dá para julgar, pelo texto da thread, se essa reescrita igualou a versão em JSON, então este guia não aponta um vencedor. As fontes não resolvem a questão. O que as duas versões têm em comum é especificidade: ambas detalham assunto, iluminação, cenário e o que evitar. Frases simples que dizem exatamente o que se quer e o que não se quer são um bom ponto de partida, com a estrutura como opção caso o resultado exija.

Exemplos de prompts do Nano Banana 2.1 para copiar

Estes prompts seguem os padrões acima. Eles não foram executados para este guia, então os resultados podem variar.

Uma estrutura simples

Os exemplos usam frases descritivas simples. Uma ordem viável é: a tarefa, o assunto, o cenário, a câmera ou composição, a iluminação, o estilo, qualquer texto exato entre aspas e o que deve permanecer inalterado. Essa ordem é uma sugestão, não uma fórmula documentada pelo Google.

Foto principal de produto

Create a photorealistic product photo of a frosted glass serum bottle with a gold dropper on a wet slate surface, shallow depth of field, 85mm lens, soft window light from the left, subtle water droplets, clean luxury skincare aesthetic.

Pôster com texto

Design a minimalist concert poster in a Swiss grid style. Large bold headline "NIGHT SIGNALS", subtitle "Live at Harbor Hall, Nov 14", deep navy background with a single orange circle, generous whitespace.

Títulos curtos são a aposta mais segura aqui, já que o Google diz que textos pequenos ainda podem ficar borrados.

Edição pontual

Using the input photo, change only the jacket to a camel wool overcoat. Keep the face, hair, pose, background and lighting exactly the same.

Infográfico

Make a clean vertical infographic titled "How Solar Panels Work" with four numbered steps, simple flat icons, a teal and white palette and short readable labels.

Banner panorâmico (8:1)

Ultra-wide panoramic banner of a misty pine forest at sunrise, layered mountain ridges, warm light rays, cinematic color grade, no text.

O seletor de proporção do Fiddl.art inclui 4:1 e 8:1, então formatos largos como este podem ser gerados por lá.

Para mais pontos de partida, os exemplos de prompts de imagem com IA do Fiddl.art podem ser adaptados para este modelo.

Preço, acesso e desativação do Nano Banana 2.1: o que está confirmado

Os fatos desta seção vêm da documentação do Google nos primeiros dias após o lançamento, então podem ter mudado desde então. Quando as páginas do Google ou os relatos sobre elas divergem, esta seção deixa isso claro.

Preço da API em 1K, 2K e 4K

Na Gemini API do Google, o Nano Banana 2.1 cobra por imagem gerada:

A manchete de "metade do preço" vale para 1K e 2K. Em 4K, o corte é de cerca de 25%. Alguns artigos iniciais publicaram $0.0756 para 4K, que era o valor do dia do lançamento. A página de preços do Google foi revisada depois, com uma contagem de tokens maior para uma imagem 4K, o que resulta em $0.113. Um relato observa que uma tabela no guia de geração de imagens do Google ainda lista o valor antigo, então as páginas do próprio Google divergiram por um tempo. A página de preços é a que informa quanto custa cada imagem.

A economia por imagem não é a conta completa. Os tokens de entrada agora custam $1.50 por milhão, contra $0.50 antes, e a saída de texto e raciocínio custa $7.50 por milhão, contra $3. Os tokens de raciocínio são cobrados, e o Google não publica quantos uma determinada imagem usa, então uma requisição custa um pouco mais do que o preço da imagem sozinho. O Nano Banana 2.1 também elimina o tamanho de 512px que o Nano Banana 2 oferecia, e a API não tem plano gratuito.

Nada disso muda o que paga quem usa um app web. O Fiddl.art define seus próprios preços em pontos, explicados mais adiante neste guia.

Acesso no app Gemini e no Flow

O Google diz que o Nano Banana 2.1 está sendo liberado gradualmente no app Gemini, no Modo IA da Pesquisa, no Google AI Studio, no Flow, no Stitch, no Google Ads e no Gemini Enterprise. Uma liberação gradual chega às contas em momentos diferentes, então não ver o modelo em determinado dia não significa que ele esteja bloqueado.

Os relatos sobre o app Gemini são conflitantes:

• Um relato de 7 de outubro dizia que as páginas de ajuda do app ainda descreviam o Nano Banana 2, as notas de versão não tinham entrada sobre o 2.1 e o Google não havia publicado limites por plano para o 2.1.
• A Atlas Cloud, escrevendo em 10 de outubro, disse que a página de geração de imagens do Google lista o Nano Banana 2 no plano gratuito e reserva o 2.1 para assinantes do Google AI Pro, Plus e Ultra.
• A Fello AI disse que o 2.1 pode ser testado gratuitamente no Modo IA da Pesquisa e no app Gemini, sujeito aos limites diários de cada plano.

Não é possível que todos estejam certos, e as páginas podem simplesmente ter mudado entre as datas. Este guia não faz nenhuma afirmação sobre acesso gratuito no app Gemini. As páginas do próprio Google são o lugar para conferir.

O caso do Google Flow é mais claro. Um relato diz que o Flow lista o Nano Banana 2.1 como seu modelo de imagem padrão, com o Nano Banana 2 Lite e o Pro ainda disponíveis. O Google não publicou quanto uma imagem do 2.1 custa em créditos do Flow.

Nano Banana 2: descontinuado, sem data de desativação anunciada

O Google marcou o Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) como descontinuado em 6 de outubro e indicou o 2.1 como substituto. Vários veículos informaram na época que o cronograma do Google listava 29 de outubro de 2026 como a data mais cedo de desativação. O Google removeu essa data em 7 de outubro, e suas notas de versão e a página de descontinuações agora dizem que nenhuma data de desativação foi anunciada.

Para desenvolvedores, o conselho prático das fontes é migrar cedo para o 2.1, porque uma data ainda pode ser definida. A migração envolve trocar o ID do modelo, eliminar requisições de 512px e escolher um nível de raciocínio de forma deliberada. O changelog do Google é o lugar para acompanhar um possível anúncio.

Como usar o Nano Banana 2.1 no Fiddl.art

Passo a passo

1. Abra a página Create no Fiddl.art.
2. Selecione Google Nano Banana 2.1 como modelo.
3. Escreva o prompt, usando os padrões da seção acima: diga o que muda, o que permanece, escreva qualquer texto exato e diga o que deixar de fora.
4. Escolha uma proporção. O seletor inclui formatos largos, como 4:1 e 8:1, que servem para cabeçalhos e banners.
5. Defina a quantidade. É possível gerar até 10 imagens por execução.
6. Se quiser, toque em Add Images para enviar uma imagem de entrada, por exemplo, para editar uma foto existente.
7. Escolha Create Public ou Create Private.

Custo e visibilidade

O Fiddl.art cobra em pontos, e é preciso comprar créditos para usar o Nano Banana 2.1. Os créditos podem ser comprados diretamente ou por meio de uma assinatura, que é opcional. A tela Create mostra o custo atual em pontos no seletor de modelo e em cada botão de criação, então o preço fica visível antes de qualquer geração. As criações públicas aparecem no feed da comunidade, segundo o aviso na tela Create.

Baixando o resultado

A janela de download informa ao usuário "You own this image" e oferece três opções:

• Original
• HD JPG
• 4K Upscale

A opção 4K é um upscale da imagem gerada. Não é o nível de saída 4K nativo do Google, aquele cobrado a $0.113 por imagem na API. A janela informa que o upscale pode levar 30 segundos ou mais na primeira vez.

Mais ajuda com prompts

Os guias do Fiddl.art sobre prompts para fotos realistas e sobre como fazer imagens de IA parecerem fotorrealistas se aplicam à maioria dos modelos de imagem. A página do modelo Nano Banana 2.1 no Fiddl.art é o melhor ponto de partida para este modelo. Outros modelos podem ser comparados no catálogo de modelos, e as imagens de outros criadores estão em Browse.

Imagens de referência e consistência de personagens

O Google diz que o Nano Banana 2.1 consegue manter até quatro personagens e dez objetos consistentes em até 14 imagens de referência. Abaixo está um fluxo de trabalho repetível para um personagem ou mascote recorrente. É uma abordagem sugerida e não foi testada para este guia.

1. Monte uma folha de referência. Gere ou envie de três a cinco imagens nítidas do personagem: de frente, de três quartos, de corpo inteiro e com expressão neutra.
2. Nomeie cada personagem no prompt. Por exemplo: "Personagem A (cabelo ruivo, sardas, jaqueta verde) das referências 1–3."
3. Adicione referências de objetos separadamente. Logotipos, produtos e adereços recebem, cada um, sua própria imagem.
4. Mude uma coisa por cena. Troque o local ou a ação, mas não os dois junto com a roupa.
5. Reutilize o melhor resultado como nova referência para a próxima cena, para manter o desvio sob controle.

Para manter o mesmo rosto em um grande número de imagens, a ferramenta Forge do Fiddl.art treina um modelo personalizado. O guia de consistência de personagens do Fiddl.art compara as abordagens.

O que o Nano Banana 2.1 ainda não consegue fazer

O model card do Google lista os limites do próprio modelo. São palavras do Google sobre seu modelo, não resultados de testes externos.

• Textos pequenos podem ficar borrados, principalmente em 1K. Parágrafos longos e textos do tamanho de uma página também são pontos fracos.
• Os personagens nem sempre são consistentes entre uma imagem de entrada e o resultado.
• Edições no estilo máscara seguem as instruções apenas em parte. As marcas desenhadas para indicar a área de edição podem permanecer no resultado.
• As edições às vezes mantêm a pose original do elemento.
• Esquerda e direita podem se confundir.
• Conhecimento de mundo, raciocínio 3D e precisão factual são limitados. A pontuação de precisão de infográficos do Google é uma medida de um avaliador automático, não uma garantia de que os fatos de um diagrama estejam corretos.
• Requisições podem, ocasionalmente, ser lentas ou expirar.

Outros limites documentados:

• O modelo não tem o tamanho de 512px.
• Na API do Google, o grounding por busca de imagens não pode usar fotos reais de pessoas.
• O Google diz que toda imagem gerada pelo modelo carrega uma marca d'água invisível SynthID. O Fiddl.art não adiciona marca d'água própria aos downloads.

A conclusão prática é revisar qualquer texto escrito e conferir cada rótulo antes de publicar uma imagem.

Perguntas frequentes sobre o Nano Banana 2.1

Quando o Nano Banana 2.1 foi lançado?

O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026. Ele foi lançado como modelo de disponibilidade geral na Gemini API, sem período de preview.

O Nano Banana 2.1 é melhor que o Nano Banana 2?

Na média, as evidências dizem que sim. Os testes do próprio Google e o ranking da Arena o avaliam acima do Nano Banana 2. Ainda assim, alguns usuários relatam uma aderência mais fraca às instruções, tema abordado na seção sobre prompts acima.

O Nano Banana 2.1 é melhor que o Nano Banana Pro?

Isso não está resolvido. Os testes do próprio Google avaliam o 2.1 à frente do Pro, mas são avaliações do Google sobre seus próprios modelos. Os votos do público na Arena também colocam o 2.1 acima do Pro, embora atrás do GPT Image 2.5, e pelo menos uma verificação externa achou o Pro mais natural. A escolha certa depende da tarefa.

O Nano Banana 2.1 é gratuito?

A Gemini API do Google não tem plano gratuito para o modelo. Não está claro se o app Gemini o oferece de graça, e em qual plano, porque os relatos divergem. No Fiddl.art, é preciso comprar créditos para usar o modelo, e a tela Create mostra o custo em pontos antes de qualquer geração.

Ainda é possível usar o Nano Banana 2?

Sim, no Fiddl.art. O Nano Banana 2 ainda pode ser selecionado por lá e, assim como o Nano Banana 2.1, exige créditos comprados. Na API do próprio Google, o Nano Banana 2 foi marcado como descontinuado em 6 de outubro, e nenhuma data de desativação foi anunciada.

O Nano Banana 2.1 exige um prompt diferente?

Provavelmente um mais explícito. O modelo raciocina mais antes de desenhar, e os usuários que relatam problemas descrevem que ele sobrescreve redações vagas. Prompts que dizem o que mudar, o que manter e o que deixar de fora são o conselho mais consistente nas fontes, embora nenhum teste aqui comprove que funcionem melhor.

Experimente o Nano Banana 2.1 no Fiddl.art

Abra a página do modelo Nano Banana 2.1 no Fiddl.art ou vá direto para a página Create, onde o Google Nano Banana 2.1 está pronto para uso. Prompts que dizem o que deve permanecer, escrevem o texto exato e indicam o que deixar de fora dão ao modelo as instruções mais claras.