Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026 como una actualización de Nano Banana 2. Ya está disponible en Fiddl.art.
Las opiniones sobre el modelo están divididas. Las pruebas de Google y una clasificación basada en votos del público lo sitúan por encima de Nano Banana 2. Sin embargo, en los comentarios de la semana de lanzamiento, algunos usuarios dijeron que ignora sus instrucciones, sobreafila las imágenes o añade detalles que nunca pidieron. Otros afirmaron que las imágenes se ven mucho mejor. Ambos bandos tienen parte de razón, y las pruebas independientes no han resuelto la cuestión.
Esta guía explica qué dice Google que ha cambiado, qué está confirmado sobre precio y acceso, y cómo redactar prompts (instrucciones de texto) para que Nano Banana 2.1 haga lo que se le pide. También muestra cómo usar el modelo en Fiddl.art. Cuando las pruebas son escasas o provienen solo de Google, la guía lo indica.
Nano Banana 2.1 en 60 segundos
Nano Banana 2.1 es una actualización de Nano Banana 2, el modelo de imágenes rápido de gama "Flash" de Google. La ficha del modelo de Google indica que está basado en Gemini 3.6 Flash.
Qué cambió respecto a Nano Banana 2
Google enumera estas mejoras:
- Mejor calidad visual y realismo
- Mejor renderizado de texto y diseño de infografías
- Edición tipo máscara, en la que cambia una parte de la imagen y el resto queda intacto
- Mayor consistencia de personajes y sujetos entre ediciones
- Correcciones del efecto de mosaico extraño en imágenes muy anchas o muy altas (1:4, 4:1, 1:8 y 8:1)
- Más razonamiento antes de dibujar, con "medio" como nivel predeterminado. Nano Banana 2 usaba "mínimo" por defecto.
Estas son afirmaciones de Google. Las secciones siguientes recogen lo que dicen las pruebas externas.
Qué no cambió
Nano Banana 2.1 no reemplaza al resto de la familia. Nano Banana Pro y Nano Banana 2 Lite siguen existiendo, y Google posiciona Pro para los trabajos más exigentes. Eso sitúa a 2.1 en un punto intermedio: el modelo de uso diario, con Pro por encima.
¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana 2 y Pro?
Con las pruebas disponibles, Nano Banana 2.1 parece mejor que Nano Banana 2 en promedio. Frente a Nano Banana Pro, la pregunta sigue abierta.
Qué dicen las pruebas de Google
La ficha del modelo de Google sitúa a Nano Banana 2.1 por delante de Nano Banana 2 y de Pro en preferencia general de imagen, edición y consistencia entre varios personajes. Son evaluaciones de Google sobre sus propios modelos, y ningún laboratorio independiente las había reproducido en el momento del lanzamiento. Son una afirmación, no una prueba.
Qué dice la clasificación de Arena
Arena es una clasificación en la que la gente vota entre imágenes. En el lanzamiento colocó a Nano Banana 2.1 en quinto lugar en texto a imagen (1.328 puntos), sexto en edición de imágenes (1.428) y cuarto en edición con varias imágenes (1.431). Eso lo situaba por encima de los modelos Nano Banana anteriores, incluido Pro, y por detrás de GPT Image 2.5 de OpenAI. Arena marcó la entrada como preliminar, y sus clasificaciones cambian a diario. Las cifras actuales están en la clasificación de Arena.
Qué dicen las pruebas prácticas
Los resultados prácticos independientes son limitados y mixtos. The Decoder ejecutó su prompt de prueba habitual en ambos modelos y concluyó que Pro produjo la imagen de aspecto más natural, con mejores colores y proporciones. Se trata de un solo medio y un solo conjunto de prompts, así que es un dato aislado. No demuestra que Pro gane en general.
Qué modelo elegir según la tarea
No hay nada publicado que lo resuelva, así que esta orientación es un juicio basado en las pruebas anteriores:
- Nano Banana 2.1 es una buena primera opción para la generación y edición cotidianas, ya que tanto las pruebas de Google como Arena lo sitúan por delante de Nano Banana 2.
- Nano Banana Pro sigue siendo la opción más segura cuando un rostro debe coincidir con una referencia o cuando una imagen se va a examinar a tamaño completo. Google posiciona Pro para sus trabajos más exigentes, y un evaluador externo encontró a Pro más sólido en parecido.
- GPT Image 2 y GPT Image 2.5 también están disponibles en Fiddl.art. Arena colocó a GPT Image 2.5 por delante de Nano Banana 2.1 en el lanzamiento, así que ejecutar el mismo prompt en ambos es una comprobación razonable cuando el resultado importa.
"Nano Banana 2.1 ignora mi prompt": qué reportan los usuarios y qué probar
Qué reportan los usuarios
Los comentarios de la semana de lanzamiento en Reddit y YouTube fueron variados. Algunos usuarios elogiaron los resultados. Otros reportaron problemas con el seguimiento de instrucciones y con el estilo de las imágenes.
- Instrucciones ignoradas. Un comentarista de YouTube escribió que 2.1 "ignora activamente mis prompts y hace lo que quiere". Hilos de Reddit citados por Atlas Cloud, un proveedor que vende acceso a modelos de imágenes, describieron el modelo como "completamente sordo" y como alguien que rellena áreas en blanco con muebles y fondos que nadie pidió.
- Exceso de nitidez y detalle añadido. Otro comentarista de YouTube describió el resultado de 2.1 como demasiado nítido. Un tercero dijo que parece que se hubiera activado "DLSS5", con texturas y detalles que resultan excesivos en algunas imágenes.
- Degradación silenciosa del modelo anterior. Algunos comentaristas creen que los modelos antiguos empeoran para que los nuevos parezcan mejores. Nadie en los hilos ofreció pruebas de ello.
- Poca novedad. Un comentarista de Reddit dijo que Nano Banana 2.0 podía producir la misma imagen y calificó a 2.1 como un modelo que parece "destilado" a partir de los resultados de 2.0.
Por el otro lado, un comentarista dijo que el modelo sigue bien las peticiones en la app de Gemini, y otros usuarios calificaron las imágenes como mucho mejores. Son reportes de usuarios con muestras pequeñas, por lo que ninguno demuestra cómo se comporta el modelo en general.
La teoría del nivel de razonamiento
Nano Banana 2 usaba por defecto un razonamiento mínimo, y Nano Banana 2.1 usa uno medio. Atlas Cloud sostiene que un modelo que razona antes de dibujar reinterpretará más una redacción imprecisa que uno que la renderiza de forma literal, y que eso explica la mayoría de las quejas.
La teoría es plausible, pero no está demostrada. Se basa en la prueba de un solo proveedor con un único prompt, ejecutado en tres niveles de razonamiento. En esa prueba, los tres niveles respetaron el texto, la cantidad y el espacio en blanco. El proveedor concluyó que las cláusulas explícitas como "nada más" y "se queda en blanco" funcionaron mejor que el ajuste de razonamiento. Google no ha confirmado la teoría.
Indica qué debe permanecer
Sea cual sea la causa, detallar las restricciones es el consejo más constante en las fuentes. Tres patrones:
- Ediciones: nombra qué cambia y qué se mantiene. La propia plantilla de Google para ediciones tipo máscara indica al modelo que cambie solo un elemento concreto y mantenga todo lo demás igual, conservando el estilo, la iluminación y la composición originales. Su ejemplo cambia un sofá azul por uno de cuero marrón mientras los cojines y la iluminación se quedan como estaban.
- Texto: escribe las palabras exactas. Redacta el rótulo tal como debe aparecer, en mayúsculas si se quieren mayúsculas. Revisa cada resultado, porque las propias notas de Google dicen que el texto pequeño aún puede salir borroso.
- Espacio vacío y extras: indícalo. Si una zona debe quedar en blanco, el prompt puede decirlo directamente. Si no se quieren adornos ni palabras adicionales, el prompt también puede indicarlo.
¿JSON o frases sencillas?
El prompt más comentado en Reddit durante el lanzamiento fue un largo bloque JSON, publicado en r/GeminiAI con el título "Nano Banana 2.1 goes crazy". Quien lo publicó argumentó que los modelos procesan JSON con más facilidad y reciben información más clara sobre lo que se quiere, lo que lo hace más eficaz que una descripción libre. El comentario más votado preguntó qué tipo de prompt era ese, y los escépticos calificaron estos prompts de demasiado complejos. Un comentarista escribió que en el tiempo que llevó escribir el prompt se habría podido criar a un humano hasta esa edad.
Otro usuario publicó una reescritura en prosa sencilla del mismo prompt. No se puede juzgar a partir del texto del hilo si esa reescritura igualaba a la versión JSON, así que esta guía no declara un ganador. Las fuentes no resuelven la cuestión. Lo que ambas versiones comparten es la especificidad: las dos detallan sujeto, iluminación, escenario y qué evitar. Las frases sencillas que dicen exactamente qué se quiere y qué no son un buen punto de partida, y la estructura queda como opción si el resultado lo necesita.
Ejemplos de prompts para Nano Banana 2.1 que puedes copiar
Estos prompts siguen los patrones anteriores. No se han ejecutado para esta guía, así que los resultados variarán.
Una estructura simple
Los ejemplos usan frases descriptivas sencillas. Un orden que funciona es: la tarea, el sujeto, el escenario, la cámara o composición, la iluminación, el estilo, el texto exacto entre comillas y lo que debe permanecer sin cambios. Este orden es una sugerencia, no una fórmula documentada por Google.
Foto principal de producto
Create a photorealistic product photo of a frosted glass serum bottle with a gold dropper on a wet slate surface, shallow depth of field, 85mm lens, soft window light from the left, subtle water droplets, clean luxury skincare aesthetic.
Póster con texto
Design a minimalist concert poster in a Swiss grid style. Large bold headline "NIGHT SIGNALS", subtitle "Live at Harbor Hall, Nov 14", deep navy background with a single orange circle, generous whitespace.
Aquí es más seguro usar titulares cortos, ya que Google dice que el texto pequeño aún puede salir borroso.
Edición dirigida
Using the input photo, change only the jacket to a camel wool overcoat. Keep the face, hair, pose, background and lighting exactly the same.
Infografía
Make a clean vertical infographic titled "How Solar Panels Work" with four numbered steps, simple flat icons, a teal and white palette and short readable labels.
Banner panorámico (8:1)
Ultra-wide panoramic banner of a misty pine forest at sunrise, layered mountain ridges, warm light rays, cinematic color grade, no text.
El selector de relación de aspecto de Fiddl.art incluye 4:1 y 8:1, así que allí se pueden generar formatos anchos como este.
Para encontrar más puntos de partida, los ejemplos de prompts para imágenes con IA de Fiddl.art se pueden adaptar a este modelo.
Precio, acceso y cierre de Nano Banana 2.1: qué está confirmado
Los datos de esta sección provienen de la documentación de Google durante los primeros días tras el lanzamiento, por lo que pueden haber cambiado desde entonces. Cuando las páginas de Google o los reportes sobre ellas no coinciden, esta sección lo indica.
Precio de la API en 1K, 2K y 4K
En la API de Gemini de Google, Nano Banana 2.1 cobra por cada imagen generada:
| Tamaño | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 |
| 4K | $0.113 | $0.151 |
El titular de "mitad de precio" se cumple en 1K y 2K. En 4K el recorte es de aproximadamente un 25 %. Algunos artículos iniciales publicaron $0.0756 para 4K, que era la cifra del día del lanzamiento. La página de precios de Google se revisó más tarde con un mayor número de tokens para una imagen 4K, lo que da $0.113. Un reporte señala que una tabla de la guía de generación de imágenes de Google aún muestra la cifra anterior, así que las propias páginas de Google no coincidieron durante un tiempo. La página de precios es la que indica lo que cuesta cada imagen.
El ahorro por imagen no es la factura completa. Los tokens de entrada ahora cuestan style=background:#121212.50 por millón, frente a $0.50, y la salida de texto y razonamiento cuesta $7.50 por millón, frente a $3. Los tokens de razonamiento se facturan, y Google no publica cuántos usa una imagen concreta, así que una solicitud cuesta algo más que el precio de la imagen por sí solo. Nano Banana 2.1 también elimina el tamaño de 512 px que ofrecía Nano Banana 2, y la API no tiene nivel gratuito.
Nada de esto cambia lo que paga quien usa una aplicación web. Fiddl.art tiene sus propios precios en puntos, que se explican más adelante en esta guía.
Acceso en la app de Gemini y en Flow
Google dice que Nano Banana 2.1 se está desplegando en la app de Gemini, el Modo IA de Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads y Gemini Enterprise. Un despliegue llega a las cuentas en momentos distintos, así que no ver el modelo un día concreto no significa que esté bloqueado.
Los reportes sobre la app de Gemini se contradicen:
- Un reporte del 7 de octubre decía que las páginas de ayuda de la app aún describían Nano Banana 2, que las notas de versión no tenían ninguna entrada sobre 2.1 y que Google no había publicado límites por plan para 2.1.
- Atlas Cloud, escribiendo el 10 de octubre, dijo que la página de generación de imágenes de Google lista Nano Banana 2 en el plan gratuito y reserva 2.1 para los suscriptores de Google AI Pro, Plus y Ultra.
- Fello AI dijo que 2.1 se puede probar gratis en el Modo IA de Search y en la app de Gemini, sujeto a los límites diarios de cada plan.
No pueden ser todos correctos, y las páginas pueden haber cambiado entre una fecha y otra. Esta guía no afirma nada sobre el acceso gratuito en la app de Gemini. Las páginas de Google son el lugar donde comprobarlo.
Google Flow es el caso más claro. Un reporte indica que Flow lista Nano Banana 2.1 como su modelo de imágenes estándar, con Nano Banana 2 Lite y Pro todavía disponibles. Google no ha publicado cuánto cuesta una imagen de 2.1 en créditos de Flow.
Nano Banana 2: obsoleto, sin fecha de cierre anunciada
Google marcó Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) como obsoleto el 6 de octubre y nombró a 2.1 como su reemplazo. Varios medios informaron en ese momento de que el calendario de Google indicaba el 29 de octubre de 2026 como la fecha de cierre más temprana. Google eliminó esa fecha el 7 de octubre, y sus notas de versión y su página de obsolescencias indican ahora que no se ha anunciado ninguna fecha de cierre.
Para los desarrolladores, el consejo práctico de las fuentes es migrar pronto a 2.1, porque todavía podría fijarse una fecha. La migración implica cambiar el ID del modelo, eliminar las solicitudes de 512 px y elegir un nivel de razonamiento de forma deliberada. El registro de cambios de Google es el lugar donde estar atento a un anuncio.
Cómo usar Nano Banana 2.1 en Fiddl.art
Paso a paso
- Abre la página Create en Fiddl.art.
- Selecciona Google Nano Banana 2.1 como modelo.
- Escribe el prompt con los patrones de la sección anterior: indica qué cambia, qué se mantiene, escribe el texto exacto y señala qué dejar fuera.
- Elige una relación de aspecto. El selector incluye formatos anchos como 4:1 y 8:1, adecuados para cabeceras y banners.
- Define la cantidad. Se pueden generar hasta 10 imágenes por ejecución.
- Opcionalmente, toca Add Images para subir una imagen de entrada, por ejemplo para editar una foto existente.
- Elige Create Public o Create Private.
Costo y visibilidad
Fiddl.art cobra en puntos, y es necesario comprar créditos para usar Nano Banana 2.1. Los créditos se pueden comprar directamente o mediante una suscripción, que es opcional. La pantalla Create muestra el costo actual en puntos en el selector de modelo y en cada botón de creación, así que el precio se ve antes de generar nada. Las creaciones públicas aparecen en el feed de la comunidad, según la nota de la pantalla Create.
Descargar el resultado
La ventana de descarga le dice al usuario "You own this image" y ofrece tres opciones:
- Original
- HD JPG
- 4K Upscale
La opción 4K es un escalado de la imagen generada. No es el nivel de salida 4K nativo de Google, que es el que cuesta $0.113 por imagen en la API. La ventana indica que el escalado puede tardar 30 segundos o más la primera vez.
Más ayuda con los prompts
Las guías de Fiddl.art sobre prompts para fotos realistas y sobre cómo lograr que las imágenes con IA parezcan fotorrealistas se aplican a la mayoría de los modelos de imágenes. La página del modelo Nano Banana 2.1 de Fiddl.art es el mejor punto de partida con este modelo. Se pueden comparar otros modelos en el catálogo de modelos, y las imágenes de otros creadores están en Browse.
Imágenes de referencia y consistencia de personajes
Google dice que Nano Banana 2.1 puede mantener consistentes hasta cuatro personajes y diez objetos a lo largo de hasta 14 imágenes de referencia. A continuación se describe un flujo de trabajo repetible para un personaje o mascota recurrente. Es un enfoque sugerido y no se ha probado para esta guía.
- Crea una hoja de referencia. Genera o sube de tres a cinco imágenes claras del personaje: de frente, de tres cuartos, de cuerpo entero y con una expresión neutra.
- Nombra a cada personaje en el prompt. Por ejemplo: "Personaje A (pelo rojo, pecas, chaqueta verde) de las referencias 1–3".
- Añade las referencias de objetos por separado. Los logotipos, productos y accesorios tienen cada uno su propia imagen.
- Cambia una sola cosa por escena. Cambia el lugar o la acción, pero no ambos junto con el atuendo.
- Reutiliza el mejor resultado como nueva referencia para la siguiente toma, para mantener la deriva bajo control.
Para conseguir el mismo rostro en un gran número de imágenes, la herramienta Forge de Fiddl.art entrena un modelo personalizado. La guía de consistencia de personajes de Fiddl.art compara los distintos enfoques.
Lo que Nano Banana 2.1 todavía no puede hacer
La ficha del modelo de Google enumera los límites del propio modelo. Son palabras de Google sobre su modelo, no resultados de pruebas externas.
- El texto pequeño puede salir borroso, sobre todo en 1K. Los párrafos largos y el texto de página completa también son puntos débiles.
- Los personajes no siempre son consistentes entre una imagen de entrada y el resultado.
- Las ediciones tipo máscara siguen las instrucciones solo en parte. Las marcas dibujadas para indicar el área de edición pueden permanecer en el resultado.
- Las ediciones a veces mantienen la pose original del sujeto.
- Se puede confundir la izquierda con la derecha.
- El conocimiento del mundo, el razonamiento 3D y la precisión factual son limitados. La puntuación de precisión en infografías de Google es una medida de un evaluador automático, no una garantía de que los datos de un diagrama sean correctos.
- Las solicitudes pueden ser lentas o agotar el tiempo de espera en ocasiones.
Otros límites documentados:
- El modelo no tiene tamaño de 512 px.
- En la API de Google, la fundamentación con búsqueda de imágenes no puede usar fotos reales de personas.
- Google dice que cada imagen que genera el modelo lleva una marca de agua invisible SynthID. Fiddl.art no añade una marca de agua propia a las descargas.
La conclusión práctica es revisar cualquier texto escrito y comprobar cada etiqueta antes de publicar una imagen.
Preguntas frecuentes sobre Nano Banana 2.1
¿Cuándo se lanzó Nano Banana 2.1?
Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026. Salió como un modelo de disponibilidad general en la API de Gemini, sin periodo de vista previa.
¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana 2?
En promedio, las pruebas dicen que sí. Tanto las pruebas de Google como la clasificación de Arena lo sitúan por encima de Nano Banana 2. Aun así, algunos usuarios reportan un seguimiento de instrucciones más débil, como se explica en la sección sobre prompts.
¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana Pro?
Eso no está resuelto. Las pruebas de Google sitúan a 2.1 por delante de Pro, pero son evaluaciones de Google sobre sus propios modelos. Los votos del público en Arena también colocan a 2.1 por encima de Pro, aunque por detrás de GPT Image 2.5, y al menos una comprobación externa encontró que Pro se veía más natural. La elección correcta depende de la tarea.
¿Es gratis Nano Banana 2.1?
La API de Gemini de Google no tiene nivel gratuito para el modelo. No está claro si la app de Gemini lo ofrece gratis ni con qué plan, porque los reportes se contradicen. En Fiddl.art es necesario comprar créditos para usar el modelo, y la pantalla Create muestra el costo en puntos antes de generar nada.
¿Se puede seguir usando Nano Banana 2?
Sí, en Fiddl.art. Nano Banana 2 todavía se puede seleccionar allí y, como Nano Banana 2.1, requiere créditos comprados. En la API de Google, Nano Banana 2 se marcó como obsoleto el 6 de octubre y no se ha anunciado ninguna fecha de cierre.
¿Necesita Nano Banana 2.1 un prompt diferente?
Probablemente uno más explícito. El modelo razona más antes de dibujar, y los usuarios que reportan problemas lo describen reemplazando las redacciones imprecisas. Los prompts que indican qué cambiar, qué conservar y qué dejar fuera son el consejo más constante en las fuentes, aunque ninguna prueba aquí demuestra que funcionen mejor.
Prueba Nano Banana 2.1 en Fiddl.art
Abre la página del modelo Nano Banana 2.1 en Fiddl.art, o ve directamente a la página Create, donde Google Nano Banana 2.1 está listo para usar. Los prompts que indican qué debe permanecer, escriben el texto exacto y señalan qué dejar fuera le dan al modelo las instrucciones más claras.
