Nano Banana 2.1:何が変わったのか、確認できている情報、そしてプロンプトのコツ

Googleは2026年10月6日、Nano Banana 2のアップデートとして Nano Banana 2.1 をリリースしました。Fiddl.artですでに利用できます。

このモデルの評価は割れています。Googleの自社テストと、ユーザー投票によるリーダーボードでは、Nano Banana 2より上と評価されています。一方、リリース週のコメントには、指示を無視する、画像をシャープにしすぎる、頼んでいないディテールを足す、といった声もありました。画像がずっときれいになったという声もあります。どちらの意見にも一理あり、第三者によるテストでもまだ決着はついていません。

このガイドでは、Googleが説明している変更点、料金とアクセスについて確認できていること、Nano Banana 2.1にこちらの意図どおり動いてもらうためのプロンプトの書き方を紹介します。Fiddl.artでの使い方も解説します。根拠が乏しい部分やGoogleのみが出典の部分は、その旨を明記しています。

60秒でわかる Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Googleの高速な「Flashクラス」画像モデルであるNano Banana 2のアップデート版です。Googleのモデルカードによると、Gemini 3.6 Flashをベースに作られています。

Nano Banana 2からの変更点

Googleは次の改善点を挙げています。

• 画質とリアリズムの向上
• テキスト描画とインフォグラフィックのレイアウトの改善
• マスク方式の編集（画像の一部だけを変更し、残りはそのまま保つ）
• 編集をまたいだキャラクターや被写体の一貫性の向上
• 非常に横長・縦長の画像（1:4、4:1、1:8、8:1）で起きていた不自然なタイリングの修正
• 描画前の思考量の増加（デフォルトは「medium」。Nano Banana 2のデフォルトは「minimal」でした）

これらはGoogleの主張です。外部の検証結果については、以下のセクションで取り上げます。

変わらなかったこと

Nano Banana 2.1は、ファミリーのほかのモデルに取って代わるものではありません。Nano Banana ProとNano Banana 2 Liteも引き続き存在し、Googleは最も難易度の高い作業向けにProを位置づけています。つまり2.1は中間にあたる日常使いのモデルで、その上にProがある構成です。

Nano Banana 2.1はNano Banana 2やProより優れている？

現時点の根拠では、Nano Banana 2.1は平均的にNano Banana 2より優れているように見えます。Nano Banana Proとの比較については、まだ結論が出ていません。

Google自身のテスト結果

Googleのモデルカードでは、Nano Banana 2.1は、画像の総合的な好まれやすさ、編集、複数キャラクターをまたいだ一貫性のいずれでも、Nano Banana 2とProの両方を上回ると評価されています。ただしこれはGoogleが自社モデルを自社で評価したもので、リリース時点で独立した研究機関による再現はありませんでした。証明ではなく、あくまで主張です。

Arenaのリーダーボードでの評価

Arenaは、人が画像を比較して投票するリーダーボードです。リリース時点では、Nano Banana 2.1はテキストから画像生成で5位（1,328ポイント）、画像編集で6位（1,428）、複数画像編集で4位（1,431）でした。これはProを含む以前のNano Bananaモデルより上で、OpenAIのGPT Image 2.5には及ばない順位です。Arenaはこのエントリーを暫定扱いとしており、順位は毎日変動します。最新の数値はArenaリーダーボードで確認してください。

実際に試した結果

第三者による実機テストの結果は限られており、評価も分かれています。The Decoderは標準のテストプロンプトを両モデルで実行し、Proのほうが色やプロポーションが良く、自然に見える画像を出したと報告しています。ただし1つのメディアの1セットのプロンプトによるもので、1つのデータポイントにすぎません。Proが全般的に勝つことを示すものではありません。

用途別のモデルの選び方

これを決定づける公開情報はないため、ここでのアドバイスは上記の根拠から導いた判断です。

• Nano Banana 2.1は、日常的な生成や編集の最初の選択肢として妥当です。Googleの自社テストでもArenaでも、Nano Banana 2より上と評価されています。
• **Nano Banana Pro**は、顔を参照画像に合わせたい場合や、1枚の画像を原寸でじっくり確認される場合には、より安全な選択です。GoogleはProを最も難易度の高い作業向けと位置づけており、外部のテスターもProのほうが似せる力が強いと評価しました。
• GPT Image 2とGPT Image 2.5もFiddl.artで利用できます。Arenaではリリース時点でGPT Image 2.5がNano Banana 2.1より上だったため、結果が重要なときは同じプロンプトを両方で試してみるとよいでしょう。

「Nano Banana 2.1がプロンプトを無視する」：報告されている内容と対処法

報告されている内容

リリース週のRedditやYouTubeのコメントは賛否が分かれていました。結果を称賛するユーザーもいれば、指示への追従や画風に問題があると報告するユーザーもいました。

• 指示の無視。 あるYouTubeのコメント投稿者は、2.1は「actively ignore my prompts and does whatever it wants」（積極的にプロンプトを無視して好き勝手に動く）と書いていました。画像モデルへのアクセスを販売するAtlas Cloudが紹介したRedditのスレッドでは、このモデルが「completely deaf」（完全に聞く耳を持たない）と評され、空白にしておくべき部分に頼んでいない家具や背景を描き込むという報告もありました。
• 過度なシャープさと余計なディテール。 別のYouTubeコメント投稿者は、2.1の出力はシャープすぎると述べています。3人目は、「DLSS5」をオンにしたように見えると言い、画像によってはテクスチャやディテールがやりすぎに感じられるそうです。
• 旧モデルのこっそりした劣化。 新しいモデルをよく見せるために古いモデルが劣化していくのだと考えるコメント投稿者もいますが、スレッドにその根拠を示した人はいませんでした。
• 目新しさがあまりない。 あるRedditのコメント投稿者は、Nano Banana 2.0でも同じ画像を作れたと述べ、2.1は2.0の出力から「蒸留された」ように感じるモデルだと評しました。

一方で、Geminiアプリでは問題なく指示に従うというコメントや、画像がずっと良くなったというユーザーもいました。いずれも少ないサンプルに基づくユーザー報告であり、モデル全般の挙動を示すものではありません。

思考レベル説

Nano Banana 2のデフォルトは minimal の思考で、Nano Banana 2.1のデフォルトは medium です。Atlas Cloudは、描画前に推論するモデルは、文字どおりに描画するモデルよりも、曖昧な表現を再解釈しやすいと主張し、不満の大半はこれで説明できるとしています。

この説はもっともらしいものの、証明されてはいません。1社のベンダーが、1つのプロンプトを3つの思考レベルで試した結果に基づいています。そのテストでは、3つのレベルのすべてで、テキスト、個数、空白のスペースが指示どおりに守られました。ベンダーは、思考設定よりも、「nothing else」（ほかには何も入れない）や「stays blank」（空白のままにする）といった明示的な指定のほうが効果が大きいと結論づけています。Googleはこの説を認めていません。

残したいものを明確に伝える

原因が何であれ、制約を具体的に書くことが、各情報源に最も一貫して見られるアドバイスです。パターンは3つあります。

1. 編集：変えるものと残すものを書く。 Google自身のマスク方式編集のテンプレートでは、名前を挙げた1つの要素だけを変更し、それ以外は元のスタイル、ライティング、構図を保ったまま同じにするようモデルに指示しています。例として、青いソファを茶色の革のソファに替え、クッションとライティングはそのままにするというものがあります。
2. テキスト：正確な文言を書く。 表示したい文字をそのとおりに書き、大文字にしたい場合は大文字で書きます。Google自身の注記でも小さな文字はまだぼやけることがあるとされているため、結果は毎回確認しましょう。
3. 空白と余計な要素：明示する。 ある領域を空白のままにしたいなら、プロンプトで直接そう伝えます。装飾や余分な文字がいらない場合も、そう書いておけます。

JSONか、普通の文章か

リリース時に最も話題になったRedditのプロンプトは、r/GeminiAIに「Nano Banana 2.1 goes crazy」というタイトルで投稿された長いJSONブロックでした。投稿者は、モデルはJSONのほうが処理しやすく、何を求めているかをより明確に受け取れるため、ゆるい説明よりも効果的だと主張しました。最も評価されたコメントは「それはどういう種類のプロンプトなのか」と尋ね、懐疑的な人たちはこの種のプロンプトを複雑すぎると評しました。あるコメント投稿者は、そのプロンプトを書く時間があれば人間をその年齢まで育てられたと書いていました。

別のユーザーは、同じプロンプトを普通の文章で書き直したものを投稿しました。その書き直しがJSON版と同等だったかどうかは、スレッドの文面からは判断できないため、このガイドでも優劣はつけません。情報源だけでは決着がつかない問題です。2つのバージョンに共通するのは具体性で、どちらも被写体、ライティング、設定、避けたいものを詳しく書いています。何がほしくて何がいらないかを正確に伝える普通の文章から始めるのが無難で、結果が必要とするなら構造化も選択肢になります。

コピーして使える Nano Banana 2.1 のプロンプト例

これらのプロンプトは上記のパターンに沿っています。このガイドのために実行して確認したものではないため、結果は変わることがあります。

シンプルな構成

例では、普通の説明文を使っています。使いやすい順序は、タスク、被写体、設定、カメラや構図、ライティング、スタイル、引用符で囲んだ正確なテキスト、変更してはいけないもの、です。この順序は提案であり、Googleが文書化している決まった型ではありません。

商品のヒーローショット

Create a photorealistic product photo of a frosted glass serum bottle with a gold dropper on a wet slate surface, shallow depth of field, 85mm lens, soft window light from the left, subtle water droplets, clean luxury skincare aesthetic.

テキスト入りポスター

Design a minimalist concert poster in a Swiss grid style. Large bold headline "NIGHT SIGNALS", subtitle "Live at Harbor Hall, Nov 14", deep navy background with a single orange circle, generous whitespace.

Googleは小さな文字がまだぼやけることがあるとしているため、ここでは短い見出しのほうが安全です。

ピンポイントの編集

Using the input photo, change only the jacket to a camel wool overcoat. Keep the face, hair, pose, background and lighting exactly the same.

インフォグラフィック

Make a clean vertical infographic titled "How Solar Panels Work" with four numbered steps, simple flat icons, a teal and white palette and short readable labels.

パノラマバナー（8:1）

Ultra-wide panoramic banner of a misty pine forest at sunrise, layered mountain ridges, warm light rays, cinematic color grade, no text.

Fiddl.artのアスペクト比ピッカーには4:1と8:1が含まれているので、このようなワイド形式も生成できます。

ほかの出発点としては、Fiddl.artのAI画像プロンプト例をこのモデル向けにアレンジして使えます。

Nano Banana 2.1の料金、アクセス、提供終了：確認できていること

このセクションの内容は、リリース直後の数日時点のGoogleのドキュメントに基づいているため、その後変更されている可能性があります。Googleのページと、それに関する報道の内容が食い違っている箇所は、その旨を記しています。

1K、2K、4KのAPI料金

GoogleのGemini APIでは、Nano Banana 2.1は画像出力ごとに課金されます。

見出しにある「半額」は1Kと2Kで成り立ちます。4Kでの値下げ幅は約25%です。初期の記事の一部は4Kを$0.0756と掲載していましたが、これはリリース当日の数字でした。その後、Googleの料金ページで4K画像のトークン数が増えるよう改訂され、$0.113になりました。Googleの画像生成ガイドの表には古い数字が残っているという報告もあり、しばらくの間はGoogle自身のページ同士で内容が食い違っていました。1枚あたりの料金を示しているのは料金ページです。

画像1枚あたりの節約額が、請求額のすべてではありません。入力トークンは100万あたり$0.50から style=background:#121212.50に、テキストと思考の出力は100万あたり$3から$7.50に上がりました。思考トークンは課金対象で、Googleは1枚の画像でどれだけ使われるかを公表していないため、リクエストの費用は画像料金だけよりやや高くなります。また、Nano Banana 2.1では、Nano Banana 2にあった512pxサイズが廃止され、APIに無料枠はありません。

これらは、Webアプリのユーザーが支払う金額には影響しません。Fiddl.artは独自のポイントで価格を設定しており、これについてはこのガイドの後半で説明します。

GeminiアプリとFlowでの利用

Googleによると、Nano Banana 2.1は、Geminiアプリ、検索のAIモード、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads、Gemini Enterpriseで順次展開されています。展開はアカウントごとに時期が異なるため、ある日モデルが見当たらなくても、利用が制限されているとは限りません。

Geminiアプリについての報告は食い違っています。

• 10月7日時点のある報告では、アプリのヘルプページはまだNano Banana 2を説明しており、リリースノートに2.1の項目はなく、Googleは2.1のプラン別の上限を公表していませんでした。
• 10月10日に書いたAtlas Cloudは、Googleの画像生成ページでは、無料プランにNano Banana 2が記載され、2.1はGoogle AI Pro、Plus、Ultraの加入者向けとされていると述べています。
• Fello AIは、2.1は検索のAIモードとGeminiアプリで無料で試せるとしており、各プランの1日あたりの上限が適用されます。

これらがすべて正しいことはありえず、日付の間にページが変更されただけかもしれません。このガイドでは、Geminiアプリでの無料利用について断定しません。確認するなら、Google自身のページが確実です。

Flowについては、状況がより明確です。ある報告によると、FlowではNano Banana 2.1が標準の画像モデルとして表示され、Nano Banana 2 LiteとProも引き続き使えます。2.1の画像がFlowのクレジットでいくらかかるかは、Googleから公表されていません。

Nano Banana 2：非推奨、提供終了日は未発表

Googleは10月6日にNano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）を非推奨とし、後継として2.1を指定しました。当時、複数のメディアが、Googleのスケジュールに最短の提供終了日として2026年10月29日が記載されていたと報じました。Googleは10月7日にこの日付を削除し、現在のリリースノートと非推奨ページには、提供終了日は未発表と記載されています。

開発者向けに各情報源が示している現実的なアドバイスは、日付がこれから決まる可能性があるため、早めに2.1へ移行することです。移行では、モデルIDの変更、512pxリクエストの削除、思考レベルの意図的な選択が必要になります。発表を確認するなら、Googleの変更履歴をチェックしましょう。

Fiddl.artでNano Banana 2.1を使う方法

ステップバイステップ

1. Fiddl.artのCreateページを開きます。
2. モデルとして Google Nano Banana 2.1 を選びます。
3. 前のセクションのパターンを使ってプロンプトを書きます。変えるものを書き、残すものを書き、正確なテキストがあればそのまま書き、入れたくないものも伝えます。
4. アスペクト比を選びます。ピッカーには4:1や8:1のようなワイド形式が含まれており、ヘッダーやバナーに向いています。
5. 枚数を設定します。1回の実行で最大10枚まで生成できます。
6. 必要に応じて、Add Images をタップして入力画像をアップロードします。たとえば既存の写真を編集したいときに使います。
7. Create Public か Create Private を選びます。

料金と公開設定

Fiddl.artはポイント制で、Nano Banana 2.1を使うにはクレジットの購入が必要です。クレジットは直接購入するほか、任意のサブスクリプションからも入手できます。Create画面では、モデルセレクターと各作成ボタンに現在のポイント消費量が表示されるため、生成前に価格がわかります。Create画面の注記によると、公開で作成した作品はコミュニティフィードに表示されます。

結果のダウンロード

ダウンロードウィンドウには「You own this image」と表示され、次の3つのオプションがあります。

• Original
• HD JPG
• 4K Upscale

4Kオプションは生成画像のアップスケールです。APIで1枚あたり$0.113の料金が設定されている、Google本来のネイティブ4K出力ではありません。ウィンドウには、初回のアップスケールには30秒以上かかることがあると記載されています。

プロンプトについてさらに詳しく

Fiddl.artのリアルな写真のプロンプトとAI画像をフォトリアルに見せる方法のガイドは、ほとんどの画像モデルに当てはまります。このモデルについては、Fiddl.artのNano Banana 2.1モデルページから始めるのがおすすめです。ほかのモデルとの比較はモデルカタログで、ほかのクリエイターの画像はBrowseで見られます。

参照画像とキャラクターの一貫性

Googleによると、Nano Banana 2.1は最大14枚の参照画像にわたって、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を保てます。繰り返し登場するキャラクターやマスコット向けの、再現しやすいワークフローを以下に示します。これは提案する進め方で、このガイドのために検証したものではありません。

1. リファレンスシートを作る。 キャラクターの鮮明な画像を3〜5枚生成またはアップロードします。正面、斜め45度、全身、無表情の顔です。
2. プロンプトで各キャラクターに名前を付ける。 たとえば「Character A (red hair, freckles, green jacket) from references 1–3」のようにします。
3. オブジェクトの参照は別に追加する。 ロゴ、商品、小道具には、それぞれ専用の画像を用意します。
4. 1つのシーンで変えるのは1つだけにする。 場所か動作のどちらかを変え、服装と同時には変えないようにします。
5. 最良の出力を次のショットの新しい参照として再利用する。 こうするとズレを抑えられます。

非常に多くの画像で同じ顔を保ちたい場合は、Fiddl.artのForgeツールでカスタムモデルを学習させられます。Fiddl.artのキャラクター一貫性ガイドでは、各アプローチを比較しています。

Nano Banana 2.1がまだ苦手なこと

Googleのモデルカードには、モデル自身の限界が記載されています。これはGoogleが自社モデルについて述べた内容で、外部テストの結果ではありません。

• 小さな文字はぼやけることがあります。 特に1Kで顕著です。長い段落やページ全体のテキストも弱点です。
• 入力画像と出力のキャラクターが、常に一貫するとは限りません。
• マスク方式の編集は、指示に部分的にしか従いません。 編集領域を示すために描いたマークが、結果に残ることがあります。
• 編集しても、被写体の元のポーズが残ることがあります。
• 左右が入れ替わることがあります。
• 世界知識、3D推論、事実の正確さには限界があります。 Googleのインフォグラフィックの正確性スコアは自動評価による指標であり、図の内容が正しいことを保証するものではありません。
• リクエストが遅くなったり、タイムアウトしたりすることがまれにあります。

そのほかの、文書化されている制限は次のとおりです。

• このモデルには512pxサイズがありません。
• GoogleのAPIでは、画像検索グラウンディングで、実在の人物の写真は使えません。
• Googleによると、このモデルが生成するすべての画像には、目に見えないSynthIDの透かしが入ります。Fiddl.artは、ダウンロードに独自の透かしを追加しません。

実用上のポイントは、画像を公開する前に、文字を校正し、すべてのラベルを確認することです。

Nano Banana 2.1 FAQ

Nano Banana 2.1はいつリリースされましたか？

Googleは2026年10月6日にNano Banana 2.1をリリースしました。プレビュー期間はなく、Gemini APIで一般提供のモデルとして公開されました。

Nano Banana 2.1はNano Banana 2より優れていますか？

平均的には、根拠は「はい」と示しています。Googleの自社テストもArenaのリーダーボードも、Nano Banana 2より上と評価しています。ただし、指示への追従が弱いと報告するユーザーもいます。これは上のプロンプトのセクションで取り上げています。

Nano Banana 2.1はNano Banana Proより優れていますか？

結論は出ていません。Googleの自社テストでは2.1がProより上と評価されていますが、これはGoogleが自社モデルを評価したものです。Arenaのユーザー投票でも2.1はProより上ですが、GPT Image 2.5には及びません。また、少なくとも1つの外部チェックでは、Proのほうが自然に見えるという結果が出ています。どちらが適切かは用途によります。

Nano Banana 2.1は無料ですか？

GoogleのGemini APIには、このモデルの無料枠はありません。Geminiアプリで無料で使えるか、どのプランで使えるかは、報告が食い違っていて不明です。Fiddl.artでは、このモデルを使うにはクレジットの購入が必要で、Create画面で生成前にポイント消費量が確認できます。

Nano Banana 2はまだ使えますか？

Fiddl.artでは使えます。Nano Banana 2は引き続き選択でき、Nano Banana 2.1と同様に購入したクレジットが必要です。GoogleのAPIでは、Nano Banana 2は10月6日に非推奨とされ、提供終了日は発表されていません。

Nano Banana 2.1には別のプロンプトが必要ですか？

おそらく、より明示的なプロンプトが必要です。このモデルは描画前により多く思考するため、問題を報告するユーザーは、ゆるい表現が上書きされると説明しています。何を変え、何を残し、何を省くかを書くプロンプトが、各情報源で最も一貫したアドバイスですが、このガイドのテストで、そのほうが良い結果になると証明されたわけではありません。

Fiddl.artでNano Banana 2.1を試してみよう

Fiddl.artのNano Banana 2.1モデルページを開くか、Google Nano Banana 2.1がすぐ使えるCreateページに直接アクセスしてみましょう。残したいものを明確にし、正確なテキストを書き、省きたいものを伝えるプロンプトが、モデルに最もわかりやすい指示を与えます。