Nano Banana 2.1: 무엇이 달라졌는지, 확인된 내용, 그리고 프롬프트 작성 방법

Google은 2026년 10월 6일에 Nano Banana 2의 업데이트 버전인 Nano Banana 2.1을 출시했습니다. 현재 Fiddl.art에서 사용할 수 있습니다.

이 모델을 둘러싼 평가는 엇갈립니다. Google의 자체 테스트와 사용자 투표로 순위를 매기는 리더보드에서는 Nano Banana 2보다 높은 점수를 받았습니다. 그런데 출시 주간 댓글을 보면 지시를 무시한다, 이미지가 지나치게 선명하다, 요청하지 않은 디테일을 추가한다고 말하는 사용자도 있습니다. 반대로 이미지가 훨씬 좋아졌다는 사용자도 있습니다. 양쪽 모두 일리가 있으며, 독립적인 테스트로도 아직 결론이 나지 않았습니다.

이 가이드는 Google이 밝힌 변경 사항, 가격과 이용 방법 중 확인된 내용, 그리고 Nano Banana 2.1이 요청한 대로 작동하도록 프롬프트를 작성하는 방법을 다룹니다. Fiddl.art에서 이 모델을 사용하는 방법도 안내합니다. 근거가 부족하거나 Google의 발표에만 의존하는 부분은 그렇다고 표시했습니다.

60초 만에 보는 Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1은 Google의 빠른 "Flash 등급" 이미지 모델인 Nano Banana 2의 업데이트 버전입니다. Google의 모델 카드에 따르면 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 만들어졌습니다.

Nano Banana 2에서 달라진 점

Google이 밝힌 개선 사항은 다음과 같습니다.

• 시각적 품질과 사실감 향상
• 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃 개선
• 이미지의 한 부분만 바꾸고 나머지는 그대로 두는 마스크 방식 편집
• 편집 과정에서 캐릭터와 피사체의 일관성 향상
• 매우 가로로 길거나 세로로 긴 이미지(1:4, 4:1, 1:8, 8:1)에서 나타나던 이상한 타일링 현상 수정
• 그리기 전에 더 많이 생각하는 방식. 기본값은 "medium"이며, Nano Banana 2의 기본값은 "minimal"이었습니다.

이는 모두 Google의 주장입니다. 아래 섹션에서는 외부 근거가 이를 어떻게 평가하는지 살펴봅니다.

달라지지 않은 점

Nano Banana 2.1이 나머지 모델 라인업을 대체하는 것은 아닙니다. Nano Banana Pro와 Nano Banana 2 Lite도 그대로 있으며, Google은 Pro를 가장 까다로운 작업용으로 내세웁니다. 따라서 2.1은 그 중간에 위치한 일상용 모델이고, 그 위에 Pro가 있는 구도입니다.

Nano Banana 2.1은 Nano Banana 2와 Pro보다 나을까?

현재까지의 근거로 보면 Nano Banana 2.1은 평균적으로 Nano Banana 2보다 나아 보입니다. Nano Banana Pro와 비교하면 아직 결론이 나지 않았습니다.

Google 자체 테스트 결과

Google의 모델 카드는 전반적인 이미지 선호도, 편집, 여러 캐릭터 간 일관성에서 Nano Banana 2.1이 Nano Banana 2와 Pro를 모두 앞선다고 평가합니다. 다만 이는 Google이 자사 모델을 평가한 결과이며, 출시 시점에 독립 연구소가 재현한 사례는 없었습니다. 입증이 아니라 주장에 해당합니다.

Arena 리더보드 결과

Arena는 사람들이 이미지를 보고 투표하는 리더보드입니다. 출시 당시 Nano Banana 2.1은 텍스트 기반 이미지 생성에서 5위(1,328점), 이미지 편집에서 6위(1,428점), 다중 이미지 편집에서 4위(1,431점)를 기록했습니다. Pro를 포함한 이전 Nano Banana 모델보다 위였고, OpenAI의 GPT Image 2.5보다는 아래였습니다. Arena는 이 항목을 잠정 결과로 표시했으며 순위는 매일 바뀝니다. 현재 수치는 Arena 리더보드에서 확인할 수 있습니다.

직접 사용해 본 결과

독립적인 직접 테스트 결과는 많지 않고 의견도 엇갈립니다. The Decoder는 표준 테스트 프롬프트를 두 모델에 모두 적용했고, Pro가 색감과 비율 면에서 더 자연스러운 이미지를 만들었다고 평가했습니다. 다만 한 매체가 한 세트의 프롬프트로 확인한 결과여서 하나의 데이터 포인트일 뿐이며, Pro가 전반적으로 우세하다는 근거는 되지 못합니다.

작업별 모델 선택

이 문제를 확정해 주는 공개 자료는 없으므로, 여기서 안내하는 내용은 위의 근거를 바탕으로 한 판단입니다.

• Nano Banana 2.1은 일상적인 이미지 생성과 편집에서 먼저 써 볼 만한 모델입니다. Google의 자체 테스트와 Arena 모두 Nano Banana 2보다 높게 평가했습니다.
• **Nano Banana Pro**는 얼굴이 참조 이미지와 일치해야 하거나, 이미지 한 장을 원본 크기로 꼼꼼히 확인해야 할 때 더 안전한 선택입니다. Google은 Pro를 가장 까다로운 작업용으로 내세우며, 외부 테스터 한 명도 닮은 정도는 Pro가 더 낫다고 평가했습니다.
• GPT Image 2와 GPT Image 2.5도 Fiddl.art에서 사용할 수 있습니다. 출시 당시 Arena에서는 GPT Image 2.5가 Nano Banana 2.1보다 앞섰으므로, 결과가 중요할 때는 같은 프롬프트를 두 모델에 돌려 비교해 보는 것이 좋습니다.

"Nano Banana 2.1이 프롬프트를 무시해요": 사용자 보고와 대처 방법

사용자들이 보고하는 내용

출시 주간 Reddit과 YouTube의 댓글은 의견이 엇갈렸습니다. 결과를 칭찬하는 사용자도 있었고, 지시 이행과 이미지 스타일에 문제가 있다고 보고한 사용자도 있었습니다.

• 무시되는 지시. YouTube의 한 댓글 작성자는 2.1이 "프롬프트를 적극적으로 무시하고 제멋대로 한다"고 썼습니다. 이미지 모델 접근 권한을 판매하는 업체 Atlas Cloud가 전한 Reddit 글에서는 이 모델을 "완전히 귀가 먹었다"고 표현했고, 요청하지 않은 가구와 배경으로 빈 공간을 채운다고 설명했습니다.
• 과도한 선명도와 추가 디테일. 다른 YouTube 댓글 작성자는 2.1의 결과물이 지나치게 선명하다고 설명했습니다. 또 다른 작성자는 "DLSS5"를 켠 것처럼 보인다며, 일부 이미지에서는 질감과 디테일이 과하다고 말했습니다.
• 이전 모델의 조용한 성능 저하. 새 모델이 더 좋아 보이도록 예전 모델의 성능이 떨어진다고 믿는 댓글 작성자들도 있었습니다. 다만 해당 글타래에서 이를 뒷받침하는 근거를 제시한 사람은 없었습니다.
• 새로울 게 없다는 의견. 한 Reddit 댓글 작성자는 Nano Banana 2.0으로도 같은 이미지를 만들 수 있다며, 2.1이 2.0의 결과물에서 "증류"된 모델처럼 느껴진다고 말했습니다.

반대편에서는 Gemini 앱에서는 요청을 잘 따른다고 말한 댓글 작성자가 있었고, 이미지가 훨씬 좋아졌다고 평가한 사용자도 있었습니다. 모두 적은 표본에서 나온 사용자 보고이므로, 모델의 전반적인 동작을 보여 주지는 못합니다.

thinking 수준 가설

Nano Banana 2의 기본값은 minimal thinking이었고, Nano Banana 2.1의 기본값은 medium입니다. Atlas Cloud는 그리기 전에 추론하는 모델이 문구를 글자 그대로 렌더링하는 모델보다 느슨한 표현을 더 많이 재해석하며, 이것이 불만의 대부분을 설명한다고 주장합니다.

이 가설은 그럴듯하지만 입증되지는 않았습니다. 한 업체가 프롬프트 하나를 세 가지 thinking 수준으로 실행한 테스트에 근거하기 때문입니다. 이 테스트에서는 세 수준 모두 텍스트, 개수, 빈 공간을 지켰습니다. 해당 업체는 thinking 설정보다 "다른 것은 넣지 말 것", "비워 둘 것" 같은 명시적인 문구가 더 큰 효과를 냈다고 결론지었습니다. Google은 이 가설을 확인해 주지 않았습니다.

유지해야 할 것을 명시하기

원인이 무엇이든, 제약 조건을 구체적으로 적으라는 것이 자료들에서 가장 일관되게 나오는 조언입니다. 세 가지 패턴은 다음과 같습니다.

1. 편집: 바뀌는 것과 유지되는 것을 명시합니다. 마스크 방식 편집에 대한 Google의 자체 템플릿은 이름 붙인 요소 하나만 바꾸고, 나머지는 원래의 스타일, 조명, 구도를 유지한 채 그대로 두라고 모델에 지시합니다. 예시에서는 파란색 소파를 갈색 가죽 소파로 바꾸고, 쿠션과 조명은 그대로 둡니다.
2. 텍스트: 정확한 문구를 적습니다. 글자는 표시되어야 하는 그대로 적고, 대문자를 원하면 대문자로 씁니다. Google의 자체 설명에도 작은 텍스트는 여전히 흐려질 수 있다고 나와 있으므로, 결과는 매번 확인해야 합니다.
3. 빈 공간과 추가 요소: 직접 말합니다. 비워 두어야 할 영역이 있다면 프롬프트에 그대로 쓰면 됩니다. 장식이나 추가 문구가 필요 없다면 그것도 적을 수 있습니다.

JSON과 일반 문장 중 무엇이 나을까?

출시 기간에 가장 많이 논의된 Reddit 프롬프트는 r/GeminiAI에 "Nano Banana 2.1 goes crazy"라는 제목으로 올라온 긴 JSON 블록이었습니다. 작성자는 모델이 JSON을 더 쉽게 처리하고 원하는 바에 대한 정보도 더 명확하게 얻기 때문에, 느슨한 설명보다 효과적이라고 주장했습니다. 가장 많은 추천을 받은 댓글은 이게 대체 무슨 프롬프트냐고 물었고, 회의적인 사람들은 이런 프롬프트가 지나치게 복잡하다고 했습니다. 한 댓글 작성자는 그 프롬프트를 쓰는 시간이면 사람 하나를 그 나이까지 키울 수 있겠다고 썼습니다.

다른 사용자는 같은 프롬프트를 일반 산문으로 다시 쓴 버전을 올렸습니다. 이 재작성본이 JSON 버전과 동등했는지는 글타래의 텍스트만으로는 판단할 수 없으므로, 이 가이드는 우열을 가리지 않습니다. 자료들만으로는 결론을 낼 수 없습니다. 두 버전의 공통점은 구체성입니다. 둘 다 피사체, 조명, 배경, 피해야 할 것을 분명히 적었습니다. 원하는 것과 원하지 않는 것을 정확히 말하는 일반 문장으로 시작하고, 결과가 필요로 하면 구조화된 형식을 선택지로 쓰는 것이 무난합니다.

복사해서 쓸 수 있는 Nano Banana 2.1 프롬프트 예시

이 프롬프트들은 위의 패턴을 따릅니다. 이 가이드를 위해 실제로 실행해 보지는 않았으므로 결과는 달라질 수 있습니다.

간단한 구조

예시는 모두 평범한 설명 문장으로 작성했습니다. 사용하기 좋은 순서는 작업, 피사체, 배경, 카메라 또는 구도, 조명, 스타일, 따옴표로 묶은 정확한 텍스트, 그대로 유지할 것입니다. 이 순서는 제안일 뿐이며 Google이 문서화한 공식이 아닙니다.

제품 히어로 샷

Create a photorealistic product photo of a frosted glass serum bottle with a gold dropper on a wet slate surface, shallow depth of field, 85mm lens, soft window light from the left, subtle water droplets, clean luxury skincare aesthetic.

텍스트가 들어간 포스터

Design a minimalist concert poster in a Swiss grid style. Large bold headline "NIGHT SIGNALS", subtitle "Live at Harbor Hall, Nov 14", deep navy background with a single orange circle, generous whitespace.

Google에 따르면 작은 텍스트는 여전히 흐려질 수 있으므로, 여기서는 짧은 헤드라인이 더 안전합니다.

부분 편집

Using the input photo, change only the jacket to a camel wool overcoat. Keep the face, hair, pose, background and lighting exactly the same.

인포그래픽

Make a clean vertical infographic titled "How Solar Panels Work" with four numbered steps, simple flat icons, a teal and white palette and short readable labels.

파노라마 배너(8:1)

Ultra-wide panoramic banner of a misty pine forest at sunrise, layered mountain ridges, warm light rays, cinematic color grade, no text.

Fiddl.art의 종횡비 선택기에는 4:1과 8:1이 포함되어 있으므로, 이런 와이드 포맷도 그곳에서 생성할 수 있습니다.

더 많은 출발점이 필요하다면 Fiddl.art의 AI 이미지 프롬프트 예시를 이 모델에 맞게 응용할 수 있습니다.

Nano Banana 2.1 가격, 이용 방법, 종료 일정: 확인된 내용

이 섹션의 내용은 출시 후 처음 며칠 동안의 Google 문서를 기준으로 하므로 이후 바뀌었을 수 있습니다. Google의 페이지나 관련 보도가 서로 맞지 않는 부분은 그렇다고 표시했습니다.

1K, 2K, 4K API 가격

Google의 Gemini API에서 Nano Banana 2.1은 이미지 출력 건당 요금을 부과합니다.

"절반 가격"이라는 표현은 1K와 2K에서만 맞습니다. 4K에서는 인하 폭이 약 25%입니다. 일부 초기 기사에는 4K 가격이 $0.0756으로 실렸는데, 이는 출시 당일의 수치였습니다. 이후 Google의 가격 페이지가 4K 이미지의 토큰 수를 더 높게 수정하면서 $0.113이 되었습니다. 한 보도에 따르면 Google의 이미지 생성 가이드에 있는 표에는 여전히 이전 수치가 남아 있어, 한동안 Google 자체 페이지끼리도 내용이 달랐습니다. 이미지당 비용을 명시하는 것은 가격 페이지입니다.

이미지당 절감액이 전체 청구액은 아닙니다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 $0.50에서 style=background:#121212.50으로 올랐고, 텍스트 및 thinking 출력은 100만 개당 $3에서 $7.50으로 올랐습니다. thinking 토큰도 과금되는데 Google은 이미지 한 장에 몇 개가 쓰이는지 공개하지 않으므로, 요청 한 건의 비용은 이미지 가격보다 다소 높아집니다. 또한 Nano Banana 2.1은 Nano Banana 2가 제공하던 512px 크기를 지원하지 않으며, API에는 무료 티어가 없습니다.

이 중 어느 것도 웹 앱 사용자가 내는 비용에는 영향을 주지 않습니다. Fiddl.art는 자체 포인트로 가격을 책정하며, 이는 이 가이드의 뒷부분에서 다룹니다.

Gemini 앱과 Flow 이용 방법

Google에 따르면 Nano Banana 2.1은 Gemini 앱, 검색의 AI 모드, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads, Gemini Enterprise에 순차적으로 제공되고 있습니다. 롤아웃은 계정마다 적용 시점이 다르므로, 특정 날짜에 모델이 보이지 않는다고 해서 차단된 것은 아닙니다.

Gemini 앱에 대한 보도는 서로 엇갈립니다.

• 10월 7일 기준의 한 보도에 따르면 앱의 도움말 페이지는 여전히 Nano Banana 2를 설명하고 있었고, 릴리스 노트에는 2.1 항목이 없었으며, Google은 2.1의 요금제별 한도를 공개하지 않았습니다.
• 10월 10일에 글을 쓴 Atlas Cloud는 Google의 이미지 생성 페이지가 Free 요금제에는 Nano Banana 2를 표시하고, 2.1은 Google AI Pro, Plus, Ultra 구독자용으로 두었다고 말했습니다.
• Fello AI는 검색의 AI 모드와 Gemini 앱에서 각 요금제의 일일 한도 내에서 2.1을 무료로 사용해 볼 수 있다고 전했습니다.

이 내용이 모두 맞을 수는 없으며, 날짜 사이에 페이지가 바뀐 것일 수도 있습니다. 이 가이드는 Gemini 앱의 무료 이용 여부에 대해 아무런 주장도 하지 않습니다. 확인은 Google의 공식 페이지에서 하는 것이 좋습니다.

Google Flow는 상대적으로 분명합니다. 한 보도에 따르면 Flow는 Nano Banana 2.1을 표준 이미지 모델로 표시하며, Nano Banana 2 Lite와 Pro도 계속 사용할 수 있습니다. Google은 Flow 크레딧으로 2.1 이미지 한 장의 비용이 얼마인지 공개하지 않았습니다.

Nano Banana 2: 지원 중단 예정, 종료 날짜는 미발표

Google은 10월 6일 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)를 지원 중단 예정(deprecated)으로 표시하고 후속 모델로 2.1을 지정했습니다. 당시 여러 매체는 Google의 일정에 가장 이른 종료일이 2026년 10월 29일로 올라 있다고 보도했습니다. Google은 10월 7일에 이 날짜를 삭제했으며, 현재 릴리스 노트와 지원 중단 페이지에는 종료 날짜가 발표되지 않았다고 나와 있습니다.

개발자에게 자료들이 주는 현실적인 조언은 날짜가 언제든 정해질 수 있으므로 2.1로 일찍 옮기라는 것입니다. 마이그레이션은 모델 ID를 바꾸고, 512px 요청을 없애고, thinking 수준을 의도적으로 선택하는 작업입니다. 공지를 확인하려면 Google의 변경 로그를 지켜보면 됩니다.

Fiddl.art에서 Nano Banana 2.1 사용하는 방법

단계별 안내

1. Fiddl.art의 Create 페이지를 엽니다.
2. 모델로 Google Nano Banana 2.1을 선택합니다.
3. 앞 섹션의 패턴을 활용해 프롬프트를 작성합니다. 바뀌는 것, 유지되는 것, 정확한 텍스트, 제외할 것을 적습니다.
4. 종횡비를 선택합니다. 선택기에는 헤더와 배너에 어울리는 4:1, 8:1 같은 와이드 포맷도 있습니다.
5. 생성 개수를 설정합니다. 한 번에 최대 10장까지 생성할 수 있습니다.
6. 필요하면 Add Images를 눌러 입력 이미지를 업로드합니다. 예를 들어 기존 사진을 편집할 때 쓸 수 있습니다.
7. Create Public 또는 Create Private를 선택합니다.

비용과 공개 설정

Fiddl.art는 포인트로 요금을 받으며, Nano Banana 2.1을 사용하려면 크레딧을 구매해야 합니다. 크레딧은 직접 구매하거나 구독을 통해 구매할 수 있으며, 구독은 선택 사항입니다. Create 화면의 모델 선택기와 각 생성 버튼에 현재 포인트 비용이 표시되므로, 이미지를 생성하기 전에 가격을 확인할 수 있습니다. Create 화면의 안내에 따르면 공개로 만든 이미지는 커뮤니티 피드에 표시됩니다.

결과물 다운로드

다운로드 창에는 "You own this image"라는 문구가 표시되며, 세 가지 옵션이 제공됩니다.

• Original
• HD JPG
• 4K Upscale

4K 옵션은 생성된 이미지를 업스케일한 것입니다. API에서 이미지당 $0.113으로 책정된 Google의 네이티브 4K 출력 등급과는 다릅니다. 다운로드 창에는 처음 업스케일할 때 30초 이상 걸릴 수 있다고 안내되어 있습니다.

프롬프트 관련 추가 도움말

Fiddl.art의 사실적인 사진 프롬프트 가이드와 AI 이미지를 사진처럼 보이게 만드는 방법 가이드는 대부분의 이미지 모델에 적용됩니다. 이 모델을 처음 쓴다면 Fiddl.art의 Nano Banana 2.1 모델 페이지에서 시작하는 것이 좋습니다. 다른 모델은 모델 카탈로그에서 비교할 수 있고, 다른 크리에이터의 이미지는 둘러보기에서 볼 수 있습니다.

참조 이미지와 캐릭터 일관성

Google에 따르면 Nano Banana 2.1은 최대 14장의 참조 이미지에 걸쳐 최대 4명의 캐릭터와 10개의 오브젝트를 일관되게 유지할 수 있습니다. 반복해서 등장하는 캐릭터나 마스코트를 위한 작업 흐름은 아래와 같습니다. 이는 제안하는 방식이며 이 가이드를 위해 테스트하지는 않았습니다.

1. 레퍼런스 시트를 만듭니다. 정면, 3/4 각도, 전신, 무표정 등 캐릭터가 선명하게 보이는 이미지를 3~5장 생성하거나 업로드합니다.
2. 프롬프트에서 각 캐릭터에 이름을 붙입니다. 예: "참조 1~3의 캐릭터 A(붉은 머리, 주근깨, 초록색 재킷)."
3. 오브젝트 참조는 따로 추가합니다. 로고, 제품, 소품은 각각 별도의 이미지로 넣습니다.
4. 장면마다 한 가지만 바꿉니다. 장소나 동작은 바꾸되, 의상까지 함께 바꾸지는 않습니다.
5. 가장 잘 나온 결과물을 다음 컷의 새 참조 이미지로 재사용합니다. 그러면 변화가 누적되는 것을 줄일 수 있습니다.

많은 이미지에서 같은 얼굴을 유지하려면 Fiddl.art의 Forge 도구로 커스텀 모델을 학습시킬 수 있습니다. Fiddl.art의 캐릭터 일관성 가이드에서 여러 접근 방식을 비교해 볼 수 있습니다.

Nano Banana 2.1이 아직 하지 못하는 것

Google의 모델 카드는 이 모델의 한계를 직접 나열합니다. 이는 외부 테스트 결과가 아니라 Google이 자사 모델에 대해 한 설명입니다.

• 작은 텍스트는 흐려질 수 있습니다. 특히 1K에서 그렇습니다. 긴 문단이나 페이지 분량의 텍스트도 약점입니다.
• 입력 이미지와 출력 사이에서 캐릭터가 항상 일관되지는 않습니다.
• 마스크 방식 편집은 지시를 부분적으로만 따릅니다. 편집 영역을 표시하려고 그은 마크가 결과물에 남을 수 있습니다.
• 편집 시 피사체의 원래 포즈가 유지되는 경우가 있습니다.
• 왼쪽과 오른쪽이 뒤섞일 수 있습니다.
• 세계 지식, 3D 추론, 사실 정확도에는 한계가 있습니다. Google의 인포그래픽 정확도 점수는 자동 평가자가 낸 측정값이며, 도표의 내용이 사실임을 보장하지는 않습니다.
• 요청이 가끔 느려지거나 시간 초과될 수 있습니다.

문서화된 다른 한계는 다음과 같습니다.

• 이 모델에는 512px 크기가 없습니다.
• Google의 API에서 이미지 검색 그라운딩은 실제 사람 사진을 사용할 수 없습니다.
• Google에 따르면 이 모델이 생성하는 모든 이미지에는 눈에 보이지 않는 SynthID 워터마크가 들어갑니다. Fiddl.art는 다운로드한 이미지에 자체 워터마크를 추가하지 않습니다.

실용적인 결론은 이미지를 게시하기 전에 글자를 교정하고 모든 레이블을 확인하라는 것입니다.

Nano Banana 2.1 FAQ

Nano Banana 2.1은 언제 출시되었나요?

Google은 2026년 10월 6일에 Nano Banana 2.1을 출시했습니다. 프리뷰 기간 없이 Gemini API에서 정식 제공(generally available) 모델로 출시되었습니다.

Nano Banana 2.1이 Nano Banana 2보다 나은가요?

평균적으로는 그렇다는 것이 근거가 가리키는 바입니다. Google의 자체 테스트와 Arena 리더보드 모두 Nano Banana 2보다 높게 평가했습니다. 그럼에도 일부 사용자는 지시 이행이 약해졌다고 보고하며, 이 내용은 위의 프롬프트 섹션에서 다루었습니다.

Nano Banana 2.1이 Nano Banana Pro보다 나은가요?

아직 결론이 나지 않았습니다. Google의 자체 테스트에서는 2.1이 Pro보다 앞서지만, 이는 Google이 자사 모델을 평가한 결과입니다. Arena의 사용자 투표에서도 2.1이 Pro보다 위였지만 GPT Image 2.5보다는 아래였고, 적어도 한 곳의 외부 확인에서는 Pro가 더 자연스러워 보였습니다. 어떤 모델이 맞는지는 작업에 따라 달라집니다.

Nano Banana 2.1은 무료인가요?

Google의 Gemini API에는 이 모델의 무료 티어가 없습니다. Gemini 앱에서 무료로 제공되는지, 어떤 요금제에서 제공되는지는 보도가 엇갈려 분명하지 않습니다. Fiddl.art에서는 이 모델을 사용하려면 크레딧을 구매해야 하며, Create 화면에서 이미지를 생성하기 전에 포인트 비용을 확인할 수 있습니다.

Nano Banana 2를 계속 사용할 수 있나요?

네, Fiddl.art에서는 가능합니다. Nano Banana 2는 그곳에서 여전히 선택할 수 있으며, Nano Banana 2.1과 마찬가지로 구매한 크레딧이 필요합니다. Google의 자체 API에서는 Nano Banana 2가 10월 6일에 지원 중단 예정으로 표시되었으며, 종료 날짜는 아직 발표되지 않았습니다.

Nano Banana 2.1에는 다른 프롬프트가 필요한가요?

아마도 더 명시적인 프롬프트가 필요할 것입니다. 이 모델은 그리기 전에 더 많이 생각하며, 문제를 보고하는 사용자들은 모델이 느슨한 표현을 덮어쓴다고 설명합니다. 무엇을 바꾸고, 무엇을 유지하고, 무엇을 제외할지 말하는 프롬프트가 자료들에서 가장 일관되게 나오는 조언입니다. 다만 이 가이드에서는 그것이 더 낫다는 것을 입증하는 테스트를 하지는 않았습니다.

Fiddl.art에서 Nano Banana 2.1 사용해 보기

Fiddl.art의 Nano Banana 2.1 모델 페이지를 열거나, Google Nano Banana 2.1을 바로 사용할 수 있는 Create 페이지로 이동해 보세요. 유지해야 할 것을 명시하고, 정확한 텍스트를 적고, 제외할 것을 말하는 프롬프트가 모델에 가장 명확한 지시를 줍니다.