Google phát hành Nano Banana 2.1 vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, như một bản cập nhật của Nano Banana 2. Mô hình này hiện đã có trên Fiddl.art.
Ý kiến về mô hình đang chia thành hai phía. Các bài kiểm tra của chính Google và một bảng xếp hạng do cộng đồng bình chọn đều đánh giá nó cao hơn Nano Banana 2. Tuy nhiên, trong các bình luận của tuần ra mắt, một số người dùng cho biết mô hình bỏ qua chỉ dẫn, làm ảnh sắc nét quá mức hoặc thêm chi tiết mà họ không yêu cầu. Những người khác lại nói hình ảnh đẹp hơn nhiều. Cả hai phía đều có lý, và các bài kiểm tra độc lập vẫn chưa giải quyết được câu hỏi này.
Bài viết này tóm tắt những gì Google nói đã thay đổi, những gì đã được xác nhận về giá và quyền truy cập, và cách viết prompt (câu lệnh mô tả) để Nano Banana 2.1 làm đúng điều bạn muốn. Bài cũng hướng dẫn cách dùng mô hình trên Fiddl.art. Ở những chỗ bằng chứng còn mỏng hoặc chỉ đến từ Google, bài viết sẽ nói rõ.
Nano Banana 2.1 trong 60 giây
Nano Banana 2.1 là bản cập nhật của Nano Banana 2, mô hình ảnh nhanh thuộc phân khúc “Flash” của Google. Model card của Google cho biết mô hình được xây dựng trên Gemini 3.6 Flash.
Điểm khác so với Nano Banana 2
Google nêu các cải tiến sau:
- Chất lượng hình ảnh và độ chân thực tốt hơn
- Hiển thị chữ và bố cục infographic tốt hơn
- Chỉnh sửa kiểu mặt nạ, tức là chỉ thay đổi một phần của ảnh và giữ nguyên phần còn lại
- Tính nhất quán của nhân vật và chủ thể tốt hơn qua các lần chỉnh sửa
- Sửa lỗi lặp họa tiết kỳ lạ ở ảnh rất rộng hoặc rất cao (1:4, 4:1, 1:8 và 8:1)
- Suy luận nhiều hơn trước khi vẽ, với mức mặc định là “medium”. Nano Banana 2 mặc định ở mức “minimal”.
Đây là những tuyên bố của Google. Các phần bên dưới sẽ trình bày bằng chứng bên ngoài cho thấy điều gì.
Điều không thay đổi
Nano Banana 2.1 không thay thế phần còn lại của dòng sản phẩm. Nano Banana Pro và Nano Banana 2 Lite vẫn tồn tại, và Google định vị Pro cho những công việc đòi hỏi cao nhất. Như vậy 2.1 nằm ở giữa: mô hình dùng hằng ngày, với Pro ở phía trên.
Nano Banana 2.1 có tốt hơn Nano Banana 2 và Pro không?
Dựa trên bằng chứng hiện có, trung bình Nano Banana 2.1 có vẻ tốt hơn Nano Banana 2. Còn so với Nano Banana Pro, câu hỏi vẫn còn bỏ ngỏ.
Các bài kiểm tra của Google cho biết gì
Model card của Google đánh giá Nano Banana 2.1 vượt cả Nano Banana 2 lẫn Pro về mức độ ưa thích tổng thể, chỉnh sửa và tính nhất quán giữa nhiều nhân vật. Đây là kết quả Google tự đánh giá mô hình của mình, và vào thời điểm ra mắt chưa có phòng thí nghiệm độc lập nào tái hiện lại. Vì vậy chúng chỉ là tuyên bố, chưa phải bằng chứng.
Bảng xếp hạng Arena cho biết gì
Arena là bảng xếp hạng nơi mọi người bình chọn giữa các hình ảnh. Khi ra mắt, bảng này xếp Nano Banana 2.1 thứ năm về chuyển văn bản thành hình ảnh (1.328 điểm), thứ sáu về chỉnh sửa ảnh (1.428) và thứ tư về chỉnh sửa nhiều ảnh (1.431). Mô hình đứng trên các mô hình Nano Banana trước đó, kể cả Pro, và đứng sau GPT Image 2.5 của OpenAI. Arena đánh dấu mục này là sơ bộ, và thứ hạng thay đổi hằng ngày. Bạn có thể xem số liệu hiện tại trên bảng xếp hạng Arena.
Các thử nghiệm thực tế cho biết gì
Kết quả thử nghiệm độc lập còn ít và trái chiều. The Decoder đã chạy bộ prompt thử nghiệm tiêu chuẩn của mình trên cả hai mô hình và thấy Pro cho ra hình ảnh trông tự nhiên hơn, với màu sắc và tỷ lệ tốt hơn. Đó mới chỉ là một nguồn và một bộ prompt, nên chỉ là một điểm dữ liệu. Nó không chứng minh rằng Pro thắng một cách tổng quát.
Nên chọn mô hình nào cho việc nào
Chưa có tài liệu nào đã công bố giải quyết được câu hỏi này, nên hướng dẫn dưới đây là nhận định dựa trên các bằng chứng ở trên:
- Nano Banana 2.1 là lựa chọn đầu tiên hợp lý cho việc tạo và chỉnh sửa ảnh hằng ngày, vì cả bài kiểm tra của Google lẫn Arena đều xếp nó trên Nano Banana 2.
- Nano Banana Pro vẫn là lựa chọn an toàn hơn khi khuôn mặt cần khớp với ảnh tham chiếu hoặc khi một bức ảnh sẽ bị soi kỹ ở kích thước đầy đủ. Google định vị Pro cho công việc đòi hỏi cao nhất, và một người thử nghiệm bên ngoài thấy Pro giữ nét giống tốt hơn.
- GPT Image 2 và GPT Image 2.5 cũng có trên Fiddl.art. Arena xếp GPT Image 2.5 trên Nano Banana 2.1 vào thời điểm ra mắt, nên chạy cùng một prompt qua cả hai là cách kiểm tra hợp lý khi kết quả quan trọng.
“Nano Banana 2.1 bỏ qua prompt của tôi”: người dùng báo cáo gì và nên thử gì
Người dùng đang báo cáo gì
Các bình luận trên Reddit và YouTube trong tuần ra mắt khá trái chiều. Một số người dùng khen kết quả. Những người khác báo lỗi về khả năng làm theo chỉ dẫn và phong cách hình ảnh.
- Bỏ qua chỉ dẫn. Một người bình luận trên YouTube viết rằng 2.1 “actively ignore my prompts and does whatever it wants.” Các chủ đề trên Reddit được Atlas Cloud (một nhà cung cấp bán quyền truy cập các mô hình ảnh) dẫn lại mô tả mô hình “completely deaf” và tự điền vào vùng trống những món đồ nội thất và phông nền không hề được yêu cầu.
- Làm ảnh quá nét và thêm chi tiết. Một người bình luận khác trên YouTube cho rằng ảnh của 2.1 sắc nét quá mức. Người thứ ba nói ảnh trông như đã bật “DLSS5”, với chất liệu và chi tiết có cảm giác quá đà ở một số ảnh.
- Mô hình cũ bị hạ cấp ngầm. Một số người nghĩ các mô hình cũ bị làm kém đi để mô hình mới trông tốt hơn. Không ai trong các chủ đề đó đưa ra bằng chứng cho điều này.
- Không có nhiều điểm mới. Một người bình luận trên Reddit nói Nano Banana 2.0 cũng tạo được cùng một bức ảnh, và gọi 2.1 là mô hình có cảm giác “distilled” từ kết quả của 2.0.
Ở phía ngược lại, một người bình luận cho biết mô hình làm theo yêu cầu khá ổn trong ứng dụng Gemini, và những người dùng khác nói hình ảnh đẹp hơn nhiều. Đây đều là phản hồi của người dùng trên các mẫu nhỏ, nên không cái nào cho thấy mô hình hoạt động thế nào nói chung.
Giả thuyết về mức suy luận
Nano Banana 2 mặc định suy luận ở mức minimal, còn Nano Banana 2.1 mặc định ở mức medium. Atlas Cloud lập luận rằng một mô hình suy luận trước khi vẽ sẽ diễn giải lại những câu chữ lỏng lẻo nhiều hơn mô hình thể hiện theo nghĩa đen, và điều này giải thích phần lớn các phàn nàn.
Giả thuyết này hợp lý nhưng chưa được chứng minh. Nó dựa trên thử nghiệm của một nhà cung cấp với một prompt duy nhất, chạy ở ba mức suy luận. Trong thử nghiệm đó, cả ba mức đều tôn trọng phần chữ, số lượng và khoảng trống. Nhà cung cấp kết luận rằng các mệnh đề rõ ràng như “nothing else” và “stays blank” có tác dụng lớn hơn thiết lập suy luận. Google chưa xác nhận giả thuyết này.
Hãy nói rõ điều gì phải giữ nguyên
Dù nguyên nhân là gì, nêu rõ các ràng buộc là lời khuyên nhất quán nhất trong các nguồn. Có ba mẫu cách viết:
- Chỉnh sửa: nêu rõ điều gì thay đổi và điều gì giữ nguyên. Mẫu của chính Google cho chỉnh sửa kiểu mặt nạ yêu cầu mô hình chỉ thay đổi một yếu tố được nêu tên và giữ nguyên mọi thứ khác, bảo toàn phong cách, ánh sáng và bố cục gốc. Ví dụ của Google đổi chiếc sofa xanh thành sofa da nâu trong khi gối và ánh sáng vẫn giữ nguyên.
- Chữ: viết chính xác từng từ. Hãy viết dòng chữ đúng như muốn nó xuất hiện, viết hoa nếu cần viết hoa. Hãy kiểm tra mọi kết quả, vì ghi chú của Google cũng nói chữ nhỏ vẫn có thể bị nhòe.
- Khoảng trống và chi tiết thừa: nói thẳng ra. Nếu một vùng cần để trống, prompt có thể nói trực tiếp như vậy. Nếu không muốn có trang trí hoặc chữ thừa, prompt cũng có thể nói rõ.
JSON hay câu văn thông thường?
Prompt được bàn luận nhiều nhất trong đợt ra mắt là một khối JSON dài, đăng trên r/GeminiAI với tiêu đề “Nano Banana 2.1 goes crazy.” Người đăng cho rằng mô hình xử lý JSON dễ hơn và nhận được thông tin rõ ràng hơn về điều cần tạo, nên hiệu quả hơn cách mô tả lỏng lẻo. Bình luận hàng đầu hỏi đó là loại prompt gì, và những người hoài nghi cho rằng các prompt như vậy quá phức tạp. Một người bình luận viết rằng trong thời gian viết xong prompt đó, người ta có thể nuôi một đứa trẻ lớn đến tuổi ấy.
Một người dùng khác đăng bản viết lại cùng prompt bằng văn xuôi thông thường. Không thể đánh giá từ nội dung chủ đề liệu bản viết lại có cho kết quả tương đương bản JSON hay không, nên bài viết này không chọn bên thắng. Các nguồn không giải quyết được câu hỏi này. Điểm chung của hai phiên bản là sự cụ thể: cả hai đều nêu rõ chủ thể, ánh sáng, bối cảnh và những điều cần tránh. Những câu văn thông thường nói chính xác điều cần và không cần là điểm khởi đầu hợp lý, còn cấu trúc là một lựa chọn nếu kết quả đòi hỏi.
Ví dụ prompt Nano Banana 2.1 để bạn sao chép
Các prompt này theo những mẫu ở trên. Chúng chưa được chạy thử cho bài viết này, nên kết quả có thể khác nhau.
Một cấu trúc đơn giản
Các ví dụ dùng những câu mô tả thông thường. Một thứ tự khả dụng là: nhiệm vụ, chủ thể, bối cảnh, góc máy hoặc bố cục, ánh sáng, phong cách, chữ chính xác đặt trong dấu ngoặc kép, và những gì phải giữ nguyên. Thứ tự này chỉ là gợi ý, không phải công thức do Google công bố.
Ảnh sản phẩm chủ đạo
Create a photorealistic product photo of a frosted glass serum bottle with a gold dropper on a wet slate surface, shallow depth of field, 85mm lens, soft window light from the left, subtle water droplets, clean luxury skincare aesthetic.
Poster có chữ
Design a minimalist concert poster in a Swiss grid style. Large bold headline "NIGHT SIGNALS", subtitle "Live at Harbor Hall, Nov 14", deep navy background with a single orange circle, generous whitespace.
Tiêu đề ngắn là lựa chọn an toàn hơn ở đây, vì Google nói chữ nhỏ vẫn có thể bị nhòe.
Chỉnh sửa có mục tiêu
Using the input photo, change only the jacket to a camel wool overcoat. Keep the face, hair, pose, background and lighting exactly the same.
Infographic
Make a clean vertical infographic titled "How Solar Panels Work" with four numbered steps, simple flat icons, a teal and white palette and short readable labels.
Banner toàn cảnh (8:1)
Ultra-wide panoramic banner of a misty pine forest at sunrise, layered mountain ridges, warm light rays, cinematic color grade, no text.
Bộ chọn tỷ lệ khung hình của Fiddl.art có 4:1 và 8:1, nên bạn có thể tạo các định dạng rộng như thế này ở đó.
Để có thêm điểm khởi đầu, bạn có thể điều chỉnh các ví dụ prompt ảnh AI của Fiddl.art cho phù hợp với mô hình này.
Giá, quyền truy cập và việc ngừng hỗ trợ Nano Banana 2.1: điều đã được xác nhận
Các thông tin trong phần này lấy từ tài liệu của Google vào những ngày đầu sau khi ra mắt, nên có thể đã thay đổi. Khi các trang của Google hoặc các báo cáo về chúng mâu thuẫn nhau, phần này sẽ nói rõ.
Giá API ở 1K, 2K và 4K
Trên Gemini API của Google, Nano Banana 2.1 tính phí theo mỗi ảnh đầu ra:
| Kích thước | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 |
| 4K | $0.113 | $0.151 |
Cách nói “giảm một nửa giá” đúng ở 1K và 2K. Ở 4K, mức giảm chỉ khoảng 25%. Một số bài viết ban đầu in $0.0756 cho 4K, đó là con số của ngày ra mắt. Trang giá của Google sau đó được sửa lại với số token cao hơn cho một ảnh 4K, cho ra $0.113. Một báo cáo ghi nhận rằng một bảng trong hướng dẫn tạo ảnh của Google vẫn liệt kê con số cũ, nên các trang của chính Google từng mâu thuẫn nhau trong một thời gian. Trang giá là trang nêu chi phí của mỗi ảnh.
Khoản tiết kiệm trên mỗi ảnh không phải là toàn bộ hóa đơn. Token đầu vào hiện có giá style=background:#121212.50 mỗi triệu, tăng từ $0.50, còn token đầu ra cho văn bản và suy luận có giá $7.50 mỗi triệu, tăng từ $3. Token suy luận được tính phí, và Google không công bố một ảnh dùng bao nhiêu token như vậy, nên một yêu cầu sẽ tốn hơn một chút so với giá ảnh đơn thuần. Nano Banana 2.1 cũng bỏ kích thước 512px mà Nano Banana 2 có, và API không có gói miễn phí.
Không điều nào trong số này thay đổi khoản người dùng ứng dụng web phải trả. Fiddl.art tự định giá bằng điểm, được nói đến ở phần sau của bài.
Quyền truy cập trên ứng dụng Gemini và Flow
Google cho biết Nano Banana 2.1 đang được triển khai trên ứng dụng Gemini, AI Mode trong Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads và Gemini Enterprise. Đợt triển khai đến các tài khoản vào những thời điểm khác nhau, nên không thấy mô hình vào một ngày nào đó không có nghĩa là bị chặn.
Các báo cáo về ứng dụng Gemini mâu thuẫn nhau:
- Một báo cáo tính đến ngày 7 tháng 10 cho biết các trang trợ giúp của ứng dụng vẫn mô tả Nano Banana 2, ghi chú phát hành không có mục nào về 2.1, và Google chưa công bố giới hạn theo từng gói cho 2.1.
- Atlas Cloud, viết vào ngày 10 tháng 10, cho biết trang tạo ảnh của Google liệt kê Nano Banana 2 ở gói Free và dành 2.1 cho người đăng ký Google AI Pro, Plus và Ultra.
- Fello AI cho biết có thể dùng thử 2.1 miễn phí trong AI Mode của Search và trong ứng dụng Gemini, theo giới hạn hằng ngày của từng gói.
Không thể cả ba đều đúng, và các trang có thể đã thay đổi giữa các mốc ngày. Bài viết này không khẳng định gì về việc dùng miễn phí trong ứng dụng Gemini. Bạn nên kiểm tra trên các trang của chính Google.
Google Flow là trường hợp rõ ràng hơn. Một báo cáo cho biết Flow liệt kê Nano Banana 2.1 là mô hình ảnh tiêu chuẩn, với Nano Banana 2 Lite và Pro vẫn khả dụng. Google chưa công bố một ảnh 2.1 tốn bao nhiêu credit trong Flow.
Nano Banana 2: đã bị đánh dấu ngừng dùng, chưa công bố ngày ngừng hoạt động
Google đã đánh dấu Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) là ngừng dùng (deprecated) vào ngày 6 tháng 10 và chỉ định 2.1 làm bản thay thế. Nhiều trang tin đưa tin vào thời điểm đó rằng lịch của Google ghi ngày 29 tháng 10 năm 2026 là ngày ngừng hoạt động sớm nhất. Google đã gỡ ngày đó vào ngày 7 tháng 10, và ghi chú phát hành cùng trang deprecations của họ hiện nói rằng chưa công bố ngày ngừng hoạt động.
Với nhà phát triển, lời khuyên thực tế trong các nguồn là chuyển sang 2.1 sớm, vì ngày ngừng hoạt động vẫn có thể được ấn định. Việc chuyển đổi gồm đổi ID mô hình, bỏ các yêu cầu 512px và chọn mức suy luận một cách chủ động. Changelog của Google là nơi để theo dõi thông báo.
Cách dùng Nano Banana 2.1 trên Fiddl.art
Từng bước
- Mở trang Create trên Fiddl.art.
- Chọn Google Nano Banana 2.1 làm mô hình.
- Viết prompt, áp dụng các mẫu ở phần trên: nêu điều gì thay đổi, điều gì giữ nguyên, viết chính xác phần chữ cần có, và nói rõ điều cần loại bỏ.
- Chọn tỷ lệ khung hình. Bộ chọn có các định dạng rộng như 4:1 và 8:1, phù hợp cho ảnh tiêu đề và banner.
- Đặt số lượng. Mỗi lần chạy có thể tạo tối đa 10 ảnh.
- Nếu muốn, nhấn Add Images để tải lên ảnh đầu vào, ví dụ để chỉnh sửa một bức ảnh có sẵn.
- Chọn Create Public hoặc Create Private.
Chi phí và chế độ hiển thị
Fiddl.art tính phí bằng điểm, và bạn phải mua credit để dùng Nano Banana 2.1. Bạn có thể mua credit trực tiếp hoặc qua gói đăng ký, và gói đăng ký là tùy chọn. Màn hình Create hiển thị chi phí điểm hiện tại ở bộ chọn mô hình và trên mỗi nút tạo, nên bạn biết giá trước khi tạo ảnh. Theo ghi chú trên màn hình Create, các tác phẩm công khai sẽ xuất hiện trong bảng tin cộng đồng.
Tải kết quả về
Cửa sổ tải xuống cho người dùng biết “You own this image” và đưa ra ba tùy chọn:
- Original
- HD JPG
- 4K Upscale
Tùy chọn 4K là bản nâng cấp độ phân giải của ảnh đã tạo. Nó không phải mức đầu ra 4K gốc của Google, loại có giá $0.113 mỗi ảnh trên API. Cửa sổ này lưu ý rằng việc nâng cấp độ phân giải có thể mất từ 30 giây trở lên ở lần đầu.
Thêm hướng dẫn về prompt
Các hướng dẫn của Fiddl.art về prompt ảnh chụp chân thực và cách làm ảnh AI trông như ảnh thật áp dụng được cho hầu hết các mô hình ảnh. Trang mô hình Nano Banana 2.1 của Fiddl.art là nơi nên bắt đầu với mô hình này. Bạn có thể so sánh các mô hình khác trong danh mục Models, và xem hình ảnh của những người sáng tạo khác trong Browse.
Ảnh tham chiếu và tính nhất quán của nhân vật
Google cho biết Nano Banana 2.1 có thể giữ nhất quán tối đa bốn nhân vật và mười đối tượng qua tối đa 14 ảnh tham chiếu. Dưới đây là quy trình lặp lại được cho một nhân vật hoặc linh vật xuất hiện thường xuyên. Đây là cách làm gợi ý và chưa được thử nghiệm cho bài viết này.
- Tạo một bảng tham chiếu. Tạo hoặc tải lên ba đến năm ảnh rõ nét của nhân vật: chính diện, nghiêng ba phần tư, toàn thân và nét mặt trung tính.
- Đặt tên cho từng nhân vật trong prompt. Ví dụ: “Character A (red hair, freckles, green jacket) from references 1–3.”
- Thêm ảnh tham chiếu cho đối tượng riêng. Logo, sản phẩm và đạo cụ mỗi thứ dùng một ảnh riêng.
- Mỗi cảnh chỉ đổi một thứ. Đổi địa điểm hoặc hành động, nhưng đừng đổi cả hai cùng lúc với trang phục.
- Dùng lại kết quả tốt nhất làm ảnh tham chiếu mới cho cảnh tiếp theo, để hạn chế hiện tượng lệch dần.
Nếu cần cùng một khuôn mặt qua rất nhiều ảnh, công cụ Forge của Fiddl.art cho phép huấn luyện mô hình tùy chỉnh. Hướng dẫn về tính nhất quán của nhân vật của Fiddl.art so sánh các cách tiếp cận.
Những điều Nano Banana 2.1 vẫn chưa làm được
Model card của Google liệt kê các giới hạn của chính mô hình. Đây là lời của Google về mô hình của họ, không phải kết quả từ thử nghiệm bên ngoài.
- Chữ nhỏ có thể bị nhòe, đặc biệt ở 1K. Đoạn văn dài và văn bản cỡ cả trang cũng là điểm yếu.
- Nhân vật không phải lúc nào cũng nhất quán giữa ảnh đầu vào và ảnh đầu ra.
- Chỉnh sửa kiểu mặt nạ chỉ làm theo chỉ dẫn một phần. Các nét vẽ dùng để đánh dấu vùng chỉnh sửa có thể còn lại trong kết quả.
- Khi chỉnh sửa, đôi lúc mô hình giữ nguyên tư thế gốc của chủ thể.
- Trái và phải có thể bị nhầm lẫn.
- Kiến thức về thế giới, suy luận 3D và độ chính xác thực tế còn hạn chế. Điểm chính xác infographic của Google là số đo từ một bộ chấm điểm tự động, không phải cam kết rằng các dữ kiện trong sơ đồ là đúng.
- Các yêu cầu đôi khi có thể chậm hoặc hết thời gian chờ.
Các giới hạn khác đã được ghi nhận:
- Mô hình không có kích thước 512px.
- Trong API của Google, tính năng grounding bằng tìm kiếm ảnh không thể dùng ảnh người thật.
- Google cho biết mọi ảnh do mô hình tạo ra đều mang dấu bản quyền SynthID vô hình. Fiddl.art không thêm dấu bản quyền riêng vào các ảnh tải xuống.
Bài học thực tế là hãy đọc lại kỹ mọi dòng chữ và kiểm tra từng nhãn trước khi đăng một bức ảnh.
Câu hỏi thường gặp về Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 được phát hành khi nào?
Google phát hành Nano Banana 2.1 vào ngày 6 tháng 10 năm 2026. Mô hình ra mắt ở dạng khả dụng chung trên Gemini API, không có giai đoạn xem trước.
Nano Banana 2.1 có tốt hơn Nano Banana 2 không?
Trung bình thì bằng chứng cho thấy là có. Cả các bài kiểm tra của Google lẫn bảng xếp hạng Arena đều đánh giá nó cao hơn Nano Banana 2. Tuy vậy, một số người dùng báo cáo khả năng làm theo chỉ dẫn kém hơn, như đã nói ở phần về prompt phía trên.
Nano Banana 2.1 có tốt hơn Nano Banana Pro không?
Chưa có kết luận. Các bài kiểm tra của Google đánh giá 2.1 hơn Pro, nhưng đó là việc Google tự đánh giá mô hình của mình. Phiếu bình chọn của Arena cũng xếp 2.1 trên Pro, dù thấp hơn GPT Image 2.5, và ít nhất một lần kiểm tra bên ngoài thấy Pro trông tự nhiên hơn. Lựa chọn đúng tùy thuộc vào công việc.
Nano Banana 2.1 có miễn phí không?
Gemini API của Google không có gói miễn phí cho mô hình này. Việc ứng dụng Gemini có cho dùng miễn phí hay không, và ở gói nào, vẫn chưa rõ vì các báo cáo mâu thuẫn nhau. Trên Fiddl.art, bạn cần mua credit để dùng mô hình, và màn hình Create hiển thị chi phí điểm trước khi tạo ảnh.
Nano Banana 2 vẫn dùng được không?
Có, trên Fiddl.art. Nano Banana 2 vẫn có thể chọn ở đó, và giống như Nano Banana 2.1, cần credit đã mua. Trong API của chính Google, Nano Banana 2 đã được đánh dấu ngừng dùng từ ngày 6 tháng 10 và chưa công bố ngày ngừng hoạt động.
Nano Banana 2.1 có cần một kiểu prompt khác không?
Có lẽ là cần prompt rõ ràng hơn. Mô hình suy luận nhiều hơn trước khi vẽ, và những người dùng báo lỗi mô tả nó ghi đè lên các câu chữ lỏng lẻo. Những prompt nêu rõ điều cần đổi, điều cần giữ và điều cần loại bỏ là lời khuyên nhất quán nhất trong các nguồn, dù chưa có thử nghiệm nào ở đây chứng minh chúng hiệu quả hơn.
Dùng thử Nano Banana 2.1 trên Fiddl.art
Hãy mở trang mô hình Nano Banana 2.1 trên Fiddl.art, hoặc vào thẳng trang Create, nơi Google Nano Banana 2.1 đã sẵn sàng để dùng. Những prompt nêu rõ điều phải giữ nguyên, viết chính xác phần chữ và nói rõ điều cần loại bỏ sẽ cho mô hình những chỉ dẫn rõ ràng nhất.
